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發(fā)布時(shí)間:2020-11-09 03:39  
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停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的根本過(guò)程:
1)車(chē)牌定位,定位圖片中的車(chē)牌方位:車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)首先對(duì)采集到的視頻圖畫(huà)進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到契合汽車(chē)車(chē)牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,終究選定一個(gè)合適的區(qū)域作為車(chē)牌區(qū)域,并將其從圖畫(huà)中分離出來(lái)。
2)完結(jié)車(chē)牌區(qū)域的定位后,將車(chē)牌區(qū)域切割成單個(gè)字符,字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得部分小值的鄰近,而且這個(gè)方位應(yīng)滿(mǎn)足車(chē)牌的字符書(shū)寫(xiě)格局、字符、尺度限制和一些其他條件。車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)使用筆直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖畫(huà)中的字符切割有較好的效果。
車(chē)輛識(shí)別步驟概括為:車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識(shí)別率才會(huì)提高。將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái),使管理提高一個(gè)檔次,卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用,杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞。
目前車(chē)牌識(shí)別率為:字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%,漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車(chē)牌識(shí)別種類(lèi)也非常齊全,各種反光、污損都可以識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別的智能道閘是全主動(dòng)化無(wú)需人力操控,跟傳統(tǒng)的道閘不一樣,由識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行操作。停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口辦理單靠人工去記來(lái)往車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和??繒r(shí)刻是十分困難的,不光會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,還需投入許多人力。一個(gè)小小的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備裝置在停車(chē)場(chǎng)的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問(wèn)題。
車(chē)輛的牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別?,F(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車(chē)場(chǎng)、景區(qū)、辦公寫(xiě)字樓、商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有一套它自己的解決方案。