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伴隨著制造業(yè)智能化轉型的逐步深入，物聯網在推動智能制造轉型中的作用日益凸顯。

以仿生學的觀點來看，物聯網就像工業(yè)系統(tǒng)的神經系統(tǒng)一樣，通過工業(yè)網絡連接在工業(yè)系統(tǒng)中的各個終端，再利用傳感器、嵌入式芯片等對工業(yè)生產過程中的各種關鍵設備產生的數據進行實時采集，然后通過工業(yè)網絡連接到企業(yè)的各種關鍵設備上，從而實現對企業(yè)加速市場決策、優(yōu)化生產過程的滿意度。

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實質上，物聯網在推動智能制造轉型過程中扮演著“互聯”的角色。這是因為物聯網有能力使數據能夠自由地在工業(yè)系統(tǒng)中流動，這是因為物聯網能夠使數據能夠自由流動，從而釋放出大數據的分析能力和云計算的計算能力，從而為制造業(yè)的智能制造轉型奠定堅實的基礎。

為了滿足制造企業(yè)的需求，物聯網所能提供的基本的功能是工業(yè)設備互聯，使各工業(yè)設備通過工業(yè)網絡實現數據的實時采集、狀態(tài)感知和交互。

大數據和云計算和物聯網的關系

云、大數據、物聯網代表著 IT領域技術發(fā)展的新趨勢，三者之間既有區(qū)別又有聯系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規(guī)模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業(yè)模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。

首先，大數據，云計算和物聯網的區(qū)別。云計算本質上是為了整合和優(yōu)化 IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發(fā)現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優(yōu)化各類 IT資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯網的發(fā)展目標是實現物物連接，應用創(chuàng)新是物聯網發(fā)展的核心。

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標準化的物聯網系統(tǒng)大致可分為四個層次：感知識別層、網絡構建層、管理服務層、集成應用層。

1)感知識別層：

您應該聽說過什么“通過感知識別技術，讓物品‘開口說話，發(fā)布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一環(huán)，是物聯網區(qū)別于其他網絡的的一環(huán)?！边@種吹的聲音有多大，要想達到，實際上就是通過感應網。

知覺識別層位于物聯網四層模式的底層，是所有上層結構的基礎。

這一層是將數以千計的各種傳感器或讀卡器放置在諸如氧氣傳感器、壓力傳感器、光強傳感器、聲音傳感器等等的物理物體上，構成一定規(guī)模的傳感網絡。有了這些傳感器，就可以感知到物理物體周圍的環(huán)境信息，現在也逐漸興起了運用條碼技術、語音識別技術、 RFID技術等技術。這個時候給人的感覺好像這個物體有點像生物的樣子，可以感知。有了較高的反饋，就可以通過單片機、簡單或復雜的機械來實現具體的指令。在這個時候，生命一樣，可以感知，可以反應。

知覺信息，如何發(fā)送出去，以便信息被利用？它將通過網絡構建層。

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2)網絡構造層：

互聯網是物聯網的重要基礎設施之一。網絡結構層以物聯網四層模式連接感知識別層和管理服務層，起著紐帶的作用，負責將感知信息傳遞給上層，向下層傳送指令，簡言之就是傳送數據。

這一層是利用因特網、寬帶無線網絡、無線低速網、移動通信網等多種網絡形式來傳送海量信息。