除了日本外，美國的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機械化，同時，美國也是個實現(xiàn)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)（把專家系統(tǒng)知識應用于農(nóng)業(yè)領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術改變農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的現(xiàn)狀，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領域的全1面變革。另外吊瓜、葡萄、蘆筍、茄子、辣椒等專用液體肥在田間試用效果同樣明顯，作物結果率高，品質好，口感佳，產(chǎn)量高。

當然，德國的智慧農(nóng)業(yè)也非常與精準。德國農(nóng)民聯(lián)合會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前一個德國農(nóng)民可以養(yǎng)活144個人，這一數(shù)字是1980年的3倍。

我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規(guī)?；瘞硇聶C會。

業(yè)內(nèi)人士指出，若針對農(nóng)戶個體，智慧農(nóng)業(yè)基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農(nóng)戶的信息化技術培養(yǎng)成本高。由于農(nóng)村土地的分散化與區(qū)域化等特征，產(chǎn)業(yè)鏈整體效率偏低，智慧農(nóng)業(yè)需要將土地集約化和農(nóng)業(yè)科技化。

因此，針對土地進行規(guī)?；芾?，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農(nóng)戶關系密切，只要教會了他們，就教會了一整片區(qū)域的農(nóng)戶。對農(nóng)田統(tǒng)一管理又為智慧農(nóng)業(yè)設施建設打下基礎，以便于大規(guī)模地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。之前使用傳統(tǒng)方式澆水施肥，用泵連接管子直接澆水，人工進行施肥費時、費力。

但，未來還得靠創(chuàng)新和商業(yè)模式的重構。

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個技術型行業(yè)，操盤者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員（包括本戶生產(chǎn)經(jīng)營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

另外，中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。

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中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱作為：農(nóng)業(yè)新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，到2020年，中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。