時序數據庫

物聯網數據有個特點， 那就是每條數據都會帶一個時間戳， 代表數據被采集的時間，所以物聯網系統(tǒng)的數據是時間序列數據。

時序數據庫尤其適合時間序列數據的存儲，比如互聯網運維領域常用的Prometheus就是基于leveldb引擎的時序數據庫。顧名思義，時序數據庫就是存放時序數據的數據庫，支持時序數據的快速寫入、持久化、多維度的聚合查詢等功能。

什么是時序數據庫

先來介紹什么是時序數據。時序數據是基于時間的一系列的數據。在有時間的坐標中將這些數據點連成線，往過去看可以做成多緯度報表，揭示其趨勢性、規(guī)律性、異常性；往未來看可以做大數據分析，機器學習，實現預測和預警。

時序數據庫就是存放時序數據的數據庫，并且需要支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

對比傳統(tǒng)數據庫僅僅記錄了數據的當前值，時序數據庫則記錄了所有的歷史數據。同時時序數據的查詢也總是會帶上時間作為過濾條件。

工業(yè)互聯網時代，時序數據庫為何如此重要？

工業(yè)互聯網的發(fā)展呈現出關鍵技術加速突破、基礎支撐日益完善、融合應用逐漸豐富、產業(yè)生態(tài)日趨成熟的良好態(tài)勢。

工業(yè)數據每一個采集點，每秒可產生多條數據，且每一條數據要有時間屬性，而且時間驅動的時序數據處理系統(tǒng)沒有業(yè)務的波峰、波谷，對系統(tǒng)的可靠性和處理速度要求高。

所以工業(yè)數據的一個非常明顯的特點就是和時間有關，這種“數據膨脹”帶來的存儲壓力，已經成為工業(yè)互聯網和數字化發(fā)展的痛點之一。