現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過程，因而無需擔(dān)心接觸所帶來的安全問題。在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。

人臉識(shí)別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)歷了很高的增長(zhǎng)，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思?？梢姽馊四樧R(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，

可見光人臉識(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)不良活動(dòng)。

 在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。zui新的人臉識(shí)別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計(jì)年齡，還能夠辨別個(gè)人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學(xué)習(xí)的范疇，安全性——比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨(dú)具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識(shí)別系統(tǒng)，無法仿。

 面對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因?yàn)?，很多人將人臉識(shí)別技術(shù)理解為單純的識(shí)別與印證，不覺得有什么風(fēng)險(xiǎn)。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過程，因而無需擔(dān)心接觸所帶來的安全問題。人臉識(shí)別系統(tǒng)還需要進(jìn)行大量的市場(chǎng)培育來提升市場(chǎng)認(rèn)知度。但相比起早幾年前從事人臉識(shí)別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。