人臉識(shí)別終端在智慧社區(qū)也將大有作為。通過(guò)人臉識(shí)別門(mén)禁閘機(jī)，不但可以及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)外來(lái)人員、訪客和周邊服務(wù)人員，及時(shí)做登記和拍照，從而規(guī)范社區(qū)生活秩序，創(chuàng)建智慧平安家園，而且，保護(hù)業(yè)主并提供便捷服務(wù)。毫無(wú)疑問(wèn)，人臉識(shí)別門(mén)禁可以強(qiáng)化社區(qū)出入口門(mén)禁安全體系，協(xié)助社區(qū)智能化管理?？梢哉f(shuō)，人臉識(shí)別與智慧小區(qū)的合作是拍檔，未來(lái)的智慧社區(qū)將是人臉識(shí)別社區(qū)。

人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，方便企事業(yè)單位，提高工作效率，提高安全防范能力，以下是一些行業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景：

金融行業(yè)：門(mén)禁、考勤、防尾隨門(mén)、金庫(kù)門(mén)

政府部門(mén)：門(mén)禁、考勤

教育行業(yè)：考生身份識(shí)別、宿舍門(mén)禁系統(tǒng)

機(jī)關(guān)：門(mén)禁系統(tǒng)、庫(kù)門(mén)禁系統(tǒng)

：重點(diǎn)區(qū)域門(mén)禁系統(tǒng)、庫(kù)門(mén)禁系統(tǒng)

人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)終端是由自主研發(fā)和生產(chǎn)的一款基于人臉識(shí)別算法應(yīng)用的智能門(mén)禁終端，使用的人臉識(shí)別算法，配合200W 像素的攝像頭，為客戶快速實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。

人臉識(shí)別門(mén)禁終端可以做到開(kāi)放性合作，能夠支持只提供硬件部分，適配客戶的人臉識(shí)別算法，能夠?yàn)槿四樧R(shí)別算法提供可靠運(yùn)行的硬件平臺(tái)，強(qiáng)大的硬件能力可以有力的保證人臉識(shí)別算法的運(yùn)行。

人臉識(shí)別系統(tǒng)包括三個(gè)一部分： (1)人臉檢驗(yàn) 外貌檢驗(yàn)就是指在動(dòng)態(tài)性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來(lái)出這類面像。一般有以下幾類方法： ①參照模板法 設(shè)計(jì)方案一個(gè)或多個(gè)規(guī)范人臉的模板，隨后測(cè)算檢測(cè)收集的樣品與規(guī)范模板中間的配對(duì)水平，并根據(jù)閥值來(lái)判斷是不是存有人臉； ②人臉標(biāo)準(zhǔn)法 因?yàn)槿四樉邆湟欢ǖ臉?gòu)造遍布特點(diǎn)，說(shuō)白了人臉標(biāo)準(zhǔn)的方法即獲取這種特點(diǎn)轉(zhuǎn)化成相對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)以判斷檢測(cè)樣品是不是包括人臉； ③樣品學(xué)習(xí)方法 這類方法即選用系統(tǒng)識(shí)別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法，即根據(jù)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)培訓(xùn)造成分類器； ④皮膚顏色模型法 這類方法是根據(jù)外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對(duì)性集中化的規(guī)律性來(lái)開(kāi)展檢驗(yàn)。 ⑤特點(diǎn)子臉?lè)?這類方法是將全部面像結(jié)合視作一個(gè)面像子空間，并根據(jù)檢驗(yàn)樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中也可綜合性選用。