什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指用運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析是通過對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的科學(xué)分析來評(píng)估項(xiàng)目的可行性，為投資方?jīng)Q策項(xiàng)目提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)分析將數(shù)學(xué)原理和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，一般遵循設(shè)計(jì)方案、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、出具報(bào)告5個(gè)步驟。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷，理性決策的目的。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術(shù)時(shí)代，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到“數(shù)據(jù)開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，如何通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)保駕護(hù)航？企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級(jí)增長(zhǎng)到TB級(jí)，應(yīng)用如何平滑演進(jìn)？從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，企業(yè)如何利用數(shù)字資產(chǎn)？這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。以上目標(biāo)的聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步的確定項(xiàng)目重點(diǎn)，并在對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容的分析中得出結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的過程。

大數(shù)據(jù)分析平的主要功能：海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及運(yùn)算；集成了多種數(shù)據(jù)分析算法；多樣性的數(shù)據(jù)可視化；數(shù)據(jù)分析報(bào)告的實(shí)時(shí)導(dǎo)出。

21世紀(jì)—數(shù)據(jù)的時(shí)代！傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟(jì)、管理、投資、金融等學(xué)科和電子信息技術(shù)發(fā)生了規(guī)模巨大的交融。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編制過程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實(shí)完整，分析過程須要科學(xué)合理，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，以專業(yè)技術(shù)的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、管理和投資、金融等領(lǐng)域，是信息化數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。數(shù)據(jù)分析是決策過程中極其重要的環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣直接決定著決策效力的高與低，決策項(xiàng)目的成與敗。