兆祥智能科技——研祥工控機生產(chǎn)廠家

內(nèi)嵌式工業(yè)控制計算機與普通計算機的區(qū)別

嵌入式工控機主要用于前端，與普通工控機相連，但普通工控機的運算能力、軟件資源等都比較突出。

在大型系統(tǒng)建設(shè)中，一般工業(yè)控制計算機的系統(tǒng)擴展性、網(wǎng)絡(luò)通信能力也是嵌入式工業(yè)計算機無法取代的。

普通工業(yè)控制計算機在可視化設(shè)計、過程監(jiān)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等方面具有先天優(yōu)勢。

廣州兆祥智能科技有限公司——研祥工控機生產(chǎn)廠家

工控機在機器人方面的作用：

由于企業(yè)用工成本高企，對未來工業(yè)機器人的需求也十分樂觀。當(dāng)今，工業(yè)機器人在建筑材料、家用電器、電子、化纖、汽車、食品等行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。但工業(yè)環(huán)境比較惡劣，對機器人控制系統(tǒng)的硬件要求比較苛刻，普通的硬件無法滿足要求，只有工業(yè)控制級的工業(yè)計算機硬件能夠提供工業(yè)機器人專業(yè)硬件方面的產(chǎn)品方案支持。英康仕工控機是一款工業(yè)級嵌入式電腦，具有不需風(fēng)扇 全鋁合金外殼，抗破壞能力強，減震設(shè)計獨特，適應(yīng)較寬溫度，在粉塵、濕度等惡劣環(huán)境條件下穩(wěn)定運行，可靠性高等特點，可為絕大多數(shù)工業(yè)機器人提供專業(yè)硬件技術(shù)支持。

控制機械行業(yè)進入新的發(fā)展階段

近幾年來，隨著計算機、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及，工業(yè)因特網(wǎng)的興起，使得一直處于專業(yè)和封閉狀態(tài)的工控系統(tǒng)開始向公眾開放，以《中國制造2025》的頒布為標(biāo)志，工控系統(tǒng)智能化、數(shù)字化、信息化的發(fā)展方向，使屬于工控機的孤島正式消失，工控機行業(yè)進入了一個新的發(fā)展階段。

但新的發(fā)展階段的到來，無疑對 IPC產(chǎn)品和技術(shù)也提出了智能化、數(shù)字化、信息化等新的要求。業(yè)界普遍認(rèn)為，以智能制造為主導(dǎo)的新時期發(fā)展特征，是將眾多電腦、通訊及控制技術(shù)整合在一起，形成全新的智能發(fā)展系統(tǒng)，而工業(yè)計算機則是智能發(fā)展系統(tǒng)的核心。

隨著各種技術(shù)在智能系統(tǒng)中的高度集成， IPC的技術(shù)和產(chǎn)品也將得到更新和變革。在未來， IPC將突破現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)，以更開放的系統(tǒng)架構(gòu)，更高的集成度，模塊化功能，以及智能機器，構(gòu)成新一代 IPC產(chǎn)品，為整個工業(yè)4.0下的智能系統(tǒng)建設(shè)提供重要支撐。

工控在智能機器人上的應(yīng)用：

開發(fā)各種類型的智能配送機器人已成為當(dāng)今的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)已有多家電商平臺、物流平臺和互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)紛紛入駐并研發(fā)生產(chǎn)配送機器人，依托 AI、云計算、 IOT等前沿技術(shù)，賦予智能機器人以感知、規(guī)劃、控制和行動的能力，使之具有形體小巧、機動靈活、高l效智能等特點，可廣泛應(yīng)用于商場、醫(yī)院、街道、小區(qū)等配送場景，是智慧物流建設(shè)的一大助推器。

兆祥工業(yè)控制機認(rèn)為，之所以能夠如此快速地實現(xiàn)配電網(wǎng)智能化技術(shù)落地，除了其自身需要的高度機器學(xué)習(xí)能力外，強大的硬件支持也是必不可少的，必須有專業(yè)、可靠的智能工控硬件作為其技術(shù)載體，以保證其各項智能化功能的完l美應(yīng)用。

IPC邊緣計算是非常有益的產(chǎn)品，但為什么它沒有得到廣泛應(yīng)用？

目前工業(yè)界對現(xiàn)場數(shù)據(jù)的處理和收集都是基于本地的操作，遠(yuǎn)距離基本只是監(jiān)控(基于安全考慮)或數(shù)據(jù)顯示，而且數(shù)據(jù)的處理基本上都在本地進行，收集的數(shù)據(jù)直接上云，的是數(shù)據(jù)量很小，這就是重點！對于云端來說，數(shù)據(jù)量少自然是微乎其微的。

什么是工業(yè)控制邊緣計算？

邊緣化計算的意義在于減少遠(yuǎn)程/云端計算的計算星，以前提倡的所有事情都上云，然后隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)式增長，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也開始承受這一成本，不管是數(shù)據(jù)的存儲，還是數(shù)據(jù)的處理和分析。僅僅是因特網(wǎng)、娛樂、社交、電子商務(wù)、游戲等數(shù)據(jù)的日常增長速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們的想象，騰訊平均每月需要一個新的數(shù)據(jù)中心來存儲和處理這些數(shù)據(jù).與此同時，邊緣計算也可以對本地數(shù)據(jù)。