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發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 10:34  
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山西元一智能科技和您分享關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí):小區(qū)人臉識(shí)別門禁
人臉識(shí)別考勤門禁機(jī),產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)主要分三點(diǎn),一點(diǎn)為人臉識(shí)別考勤和人臉識(shí)別門禁開(kāi)門,無(wú)需接觸,刷臉開(kāi)門,避免了與人體的接觸, 切斷了新型冠狀病毒的接觸傳播途徑。第二點(diǎn)是產(chǎn)品不僅能進(jìn)行門禁控制,還能進(jìn)行刷臉考勤,而且擁有強(qiáng)大的管理系統(tǒng),考勤記錄一目了然。第三點(diǎn)是人臉識(shí)別與熱成像相結(jié)合,人們進(jìn)行刷臉時(shí)候,位于人體測(cè)溫人臉識(shí)別考勤門禁機(jī)上方的人體測(cè)溫裝置會(huì)檢測(cè)這個(gè)人體溫是否正常,體溫異常將會(huì)發(fā)出警報(bào)聲,及時(shí)快速排查體溫異常人群,避免冠狀病毒傳播,更能準(zhǔn)確查出患上新型冠狀病毒的人。集門禁,考勤,體溫檢測(cè)于一體,節(jié)省人力成本,提高疫情期間對(duì)患群的排查效率,精準(zhǔn)。

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社區(qū)也是人臉識(shí)別智能終端的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。社區(qū)是人們生活的場(chǎng)所,對(duì)于安全性十分重視,而且社區(qū)老人比較多,經(jīng)常會(huì)忘記帶居民卡,如果應(yīng)用人臉識(shí)別通過(guò),就可以方便社區(qū)居民了,還能夠?qū)嵭袃?nèi)外人員分流監(jiān)管,讓社區(qū)更智能化、更安全性。
互聯(lián)網(wǎng) 智能識(shí)別的云停車平臺(tái)是新一代互聯(lián)網(wǎng)停車場(chǎng)服務(wù)模式的解決方案,云平臺(tái)接口開(kāi)放,可接入企業(yè)自身平臺(tái),實(shí)現(xiàn)自主經(jīng)營(yíng),無(wú)數(shù)據(jù)泄漏、資金有保障和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),該平臺(tái)具有微信支付、防盜鎖車、預(yù)定車位、尋車導(dǎo)航等功能。


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人臉識(shí)別門禁讀卡器可以改裝到現(xiàn)有的訪問(wèn)控制系統(tǒng),我們可以與您現(xiàn)有的供應(yīng)商合作提供完全集成的解決方案。生物特征訪問(wèn)控制從未如此快速,安全和易于使用。
門禁讀卡器包含一個(gè)近紅外傳感器,陶瓷LED與超小型PC連接。用戶出示他們的訪問(wèn)控制憑證(卡/插針等)并面對(duì)傳感器以驗(yàn)證他們的身份。處理速度極快(小于1秒),避免了傳統(tǒng)生物識(shí)別讀取器造成的瓶頸。
近紅外傳感器技術(shù)消除了因影響基于系統(tǒng)的光線條件而產(chǎn)生的問(wèn)題,因此可確保在不同位置的相同拍攝對(duì)象的強(qiáng)勁表現(xiàn)。

基于人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在條件有利時(shí)快速準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)個(gè)體。但是,如果被攝對(duì)象的臉部被遮住了,或者臉型不是朝前,或者光線不足,那么軟件就不太可靠。盡管如此,該技術(shù)正在迅速發(fā)展,而且還有一些新興的方法,如三維建模,可以克服目前的系統(tǒng)問(wèn)題。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的數(shù)據(jù),自1993年以來(lái),人臉識(shí)別系統(tǒng)誤報(bào)的發(fā)生率每?jī)赡晗陆狄话?,截?011年底,僅為0.003%。
目前,很多人臉識(shí)別的發(fā)展都集中在智能手機(jī)的應(yīng)用上。智能手機(jī)人臉識(shí)別功能包括圖像標(biāo)記和其他社交網(wǎng)絡(luò)集成的目的以及個(gè)性化營(yíng)銷。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)概念驗(yàn)證的應(yīng)用程序,可以拍攝一個(gè)人的照片,并在幾秒鐘內(nèi)反饋個(gè)人的姓名,出生日期。Facebook使用人臉識(shí)別軟件來(lái)幫助自動(dòng)化照片中的用戶標(biāo)記。以下是面部識(shí)別在Facebook中的工作方式:每次在照片中標(biāo)記個(gè)人時(shí),軟件應(yīng)用程序都會(huì)存儲(chǔ)有關(guān)該人臉部特征的信息。當(dāng)收集到足夠的數(shù)據(jù)以識(shí)別他們的身份時(shí),系統(tǒng)使用該信息來(lái)識(shí)別不同照片中的同一張臉,并隨后建議用那個(gè)人的名字來(lái)標(biāo)記這些照片。
