人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；目前市場(chǎng)上的門禁產(chǎn)品發(fā)展已比較成熟，安全性、穩(wěn)定性、集成性和擴(kuò)展性成為主要發(fā)展方向。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

基于光照估計(jì)模型理論提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計(jì)校正理論基于統(tǒng)計(jì)形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；道閘的安裝：（1）線路預(yù)埋按客戶要求機(jī)箱位置定好，需澆筑混凝土基座事先完成（基座尺寸大小要比道閘底部外形尺寸大小多出約100-150mm）機(jī)箱固定位置心點(diǎn)控制室或崗?fù)ぶg預(yù)埋或開挖電纜線溝，埋放線管穿入設(shè)備所用3X1。強(qiáng)化迭代理論強(qiáng)化迭代理論是對(duì)DLFA人臉檢測(cè)算法的有效擴(kuò)展；的實(shí)時(shí)特征識(shí)別理論該理論側(cè)重于人臉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識(shí)別速率和識(shí)別效能之間，達(dá)到的匹配效果

每個(gè)設(shè)備可以通過本地前端機(jī)的串口或者網(wǎng)絡(luò)接人系統(tǒng)中，作為數(shù)據(jù)服務(wù)層的計(jì)算機(jī)(服務(wù)器)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)門禁系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)的安全性得到了很好的保障，人性化的更好地保證了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲(chǔ)和訪間安全。

目前市場(chǎng)上的門禁產(chǎn)品發(fā)展已比較成熟，安全性、穩(wěn)定性、集成性和擴(kuò)展性成為主要發(fā)展方向。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，為門禁市場(chǎng)帶來融合發(fā)展的契機(jī)。門禁系統(tǒng)已經(jīng)不只是方式的升級(jí)，而是一套完整的出入管理系統(tǒng)。

3.感應(yīng)線圈繞好通電后線圈會(huì)產(chǎn)生低頻振蕩。當(dāng)有金屬進(jìn)入線圈時(shí)，磁力線受影響磁場(chǎng)減弱被磁電感應(yīng)器拾取，產(chǎn)生相應(yīng)動(dòng)作。感應(yīng)線圈的感應(yīng)強(qiáng)度與線圈的匝數(shù)和線圈的形狀有很大的關(guān)系。線圈匝數(shù)太多輸入感抗大，造成開路；匝數(shù)太少輸入感抗小，造成短路。人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。這兩種情況會(huì)使磁電感應(yīng)器的工作指示燈快速閃動(dòng)。一般的匝數(shù)是6－8圈。