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發(fā)布時間:2021-01-13 15:30  
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首先,人臉識別有著自然性優(yōu)勢。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份;系統(tǒng)具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。
其次,人臉識別技術具有非強制性特點。被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺,人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而帶有可被偽裝欺騙性。
第三,人臉識別技術具有非接觸優(yōu)勢。相比較其他生物識別技術而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。


一、立柱人臉識別閘機應用場景:
適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機、寫字樓、學校、商場、商店、社區(qū)、公共服務及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。
二、立柱人臉識別閘機產(chǎn)品特性:
支持光敏傳感協(xié)同的夜間補光;
支持串口、韋根26、34輸出,輸出內(nèi)容支持配置;
采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法;
支持設備本地存儲萬人庫,(a)云平臺設備支持同時儲存5萬張人臉照片(小于400KB)、100萬條識別記錄(0.45KB)、2萬張現(xiàn)場抓拍照片(b)局域網(wǎng)設備支持同時存儲2萬張人臉照片(照片按100KB計算)、100萬條識別記錄(含近1萬張現(xiàn)場抓拍照片);
人臉庫為3000時,誤識率萬分之三的條件下,1:N識別準確率為99.7%;
識別速度快,(a)人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右(b)人臉特征提取耗時200ms左右(c)人臉比對耗時0.2ms(1000人庫,多次識別取平均值),0.5ms(10000人庫,多次識別取平均值);
支持陌生人檢測,陌生人等級可配置;
支持人臉識別或陌生人檢測時的現(xiàn)場照片保存;
支持HTTP方式的接口對接;
支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式;
支持屏幕顯示內(nèi)容配置;
支持識別距離配置。

①特征向量法
該方法是先明確眼、鼻頭、嘴巴等面像五官輪廊的尺寸、部位、間距等屬性,隨后再測算出他們的幾何圖形特征量,而這種特征量產(chǎn)生一敘述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫文件存儲多個規(guī)范面像模板或面像模板,在開展核對時,將取樣面像全部像素與庫中全部模板選用化有關量量度開展配對。除此之外,也有選用系統(tǒng)識別的自相關互聯(lián)網(wǎng)或特征與模板緊密結(jié)合的方法。
