機器視覺的極大功能主要是包括：定位及自動裝配，缺點檢測，檢測產品的各種缺點，比如說產品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。

   近幾年來，機器視覺已經發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法，現(xiàn)在的技術可以和人腦執(zhí)行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯誤的地方。在任何的情況下，機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。

結構光三維輪廓測量是以圖像為傳遞信息載體,依據(jù)光學三角法測量原理,利用數(shù)字圖像處理技術對物體的二維圖像進行研究,通過建立視覺測量數(shù)學模型,得到物體的大小、形狀。 本主要以實現(xiàn)物體三維輪廓尺寸在線檢測為研究目標,深入分析國內外相關研究成果,對線結構光非接觸測量技術的關鍵環(huán)節(jié)進行分析研究。主要研究內容可概括成以下幾個方面: (1)介紹了文中涉及的數(shù)字圖像的基本理論以及圖像處理的關鍵算法,主要包括圖像增強、圖像分割、圖像平滑算法。 


為實現(xiàn)圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態(tài)學操作實現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現(xiàn)其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節(jié)點;使用多線程技術實現(xiàn)的檢測算法。經實驗,系統(tǒng)能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。