光學(xué)視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識別的準(zhǔn)確性和魯棒性，產(chǎn)品圖像的特征提取實現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換，但是并非所有的特征都對后續(xù)的圖像識別和分類有作用。

對于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關(guān)性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復(fù)雜度，并提高處理速度和結(jié)果的準(zhǔn)確度，這個處理過程就是特征的選擇。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系，我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命，能適應(yīng)不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求，并提供便捷、 經(jīng)濟(jì)合理的工程預(yù)算方案和先進(jìn)的技術(shù)。

光學(xué)視覺檢測篩選技術(shù)在螺絲螺母檢測篩選、電子元器件檢測篩選、彈簧檢測篩選、O型密封圈檢測篩選、精密零件檢測篩選等領(lǐng)域國內(nèi)外有較多的研究成果，不乏成功應(yīng)用的系統(tǒng)和案例。

在現(xiàn)代工業(yè)的各個領(lǐng)域，視覺表面缺陷檢測都到了廣泛的研究和應(yīng)用，對規(guī)則紋理表面(天然木材、機(jī)械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進(jìn)行圖像的復(fù)原，高頻的傅里葉分量對應(yīng)表面紋理線型，而低頻的傅里葉分量對應(yīng)表面缺陷區(qū)域。

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由于東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司光學(xué)篩選機(jī)比人快，一臺光學(xué)篩選機(jī)檢測設(shè)備能夠承擔(dān)好幾個人的任務(wù)，而且機(jī)器不需要停頓、能夠連續(xù)工作，所以能夠提高生產(chǎn)效率。

光學(xué)篩選機(jī)是無人技術(shù)正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，光學(xué)篩選機(jī)就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，光學(xué)篩選機(jī)系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用光學(xué)篩選機(jī)來替代人工視覺，同時在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中，用光學(xué)篩選機(jī)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。

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隨著機(jī)器視覺系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化，很多傳統(tǒng)的人工檢測工作，都開始逐步由視覺檢測篩選機(jī)代替，五金零部件視覺檢測屬于機(jī)器視覺檢測范疇，用于檢測篩選五金工件尺寸測量，尺寸缺陷，漏翻邊，焊錯位置，螺母錯焊，漏焊，分揀，漏加工等。

五金零部件視覺檢測系統(tǒng)通過識別圖像特征，與合格產(chǎn)品進(jìn)行對比，判斷產(chǎn)品是否符合要求，并輸出控制信號，檢測過程為自動檢測，異常時給出異常信號，同時對應(yīng)輸出OK或NG信號，并在工控機(jī)存儲不合格零件圖片。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司在光學(xué)檢測系統(tǒng)的設(shè)計、實施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗，本著“以人為本、科技先導(dǎo)、顧客滿意、持續(xù)改進(jìn)”的工作方針，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M(jìn)一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。