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發(fā)布時(shí)間:2021-08-01 21:59  
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如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制線有部分未完全進(jìn)行涂敷有部分露出來了,從而造成搜索不良等。并且檢測項(xiàng)目越多,可能造成的誤報(bào)也會(huì)稍多。此類誤報(bào)屬隨機(jī)誤報(bào),無法消除。
基于此,AOI業(yè)界普遍存在一個(gè)共識(shí),即AOI誤報(bào)不可避免,但可以減少。業(yè)界公認(rèn)的理想狀態(tài)下可接收誤測為3000PPM以內(nèi),現(xiàn)在人工智能的發(fā)展,機(jī)器視覺已引入深度學(xué)習(xí)算法,將會(huì)減少AOI檢測誤判,后面我們再與大家一起交流人工智能新技術(shù)AOI設(shè)備,智能圖像分析技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法。

光學(xué)檢測設(shè)備可由其自身的波段的不同而劃分出多種類型,而在軍事領(lǐng)域中所用的高質(zhì)量的光學(xué)檢測設(shè)備就是其中一種類型的檢測儀器,只是這種光學(xué)檢測設(shè)備中的可見光波的波段范圍比較固定,這是因?yàn)檫@類設(shè)備是在軍事觀測和測量兩大事項(xiàng)上使用的,而其他波段的同類儀器是無法達(dá)到這樣的檢測效果。眾所周知,建筑行業(yè)中的各種工程都需要進(jìn)行圖紙?jiān)O(shè)計(jì)和現(xiàn)場測繪,而普通的測繪方式就是采用線或者量尺來進(jìn)行。