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發(fā)布時(shí)間:2020-10-31 03:46  
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近年來(lái),以模糊圖像處理技術(shù)為核心,提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展,已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專(zhuān)門(mén)的技術(shù),可見(jiàn)模糊圖像處理方法,下面神博將來(lái)帶大家了解一下吧
圖像超分辨率
圖像超分辨率俗稱(chēng)圖像放大,一般情況下圖像放大采用簡(jiǎn)單的圖像插值技術(shù),但是全局一致的插值技術(shù)往往帶來(lái)模糊效應(yīng),不能滿足要求。目前在圖像超分辨率技術(shù)中常用的為復(fù)雜超分辨率技術(shù)。改技術(shù)是利用自然圖像高頻信息之間的相關(guān)性對(duì)丟失的高頻進(jìn)行合理預(yù)測(cè),然后重建出高分辨率圖像。舉例來(lái)說(shuō),對(duì)于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導(dǎo)致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開(kāi)或者關(guān)閉需要人工介入。
雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果,但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡(jiǎn)單講解一下。
算法的高度針對(duì)性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無(wú)法智能決定某個(gè)算法模塊的開(kāi)啟還是關(guān)閉。舉例來(lái)說(shuō),對(duì)于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導(dǎo)致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開(kāi)或者關(guān)閉需要人工介入。解決方法:將攝像機(jī)設(shè)置為手動(dòng)(電子)光圈后,再調(diào)整鏡頭聚焦清楚,聚焦清楚之后,再將攝像機(jī)復(fù)原為“自動(dòng)光圈”模式。
現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場(chǎng)景的監(jiān)視,一個(gè)攝像機(jī),覆蓋一個(gè)很大的范圍,導(dǎo)致畫(huà)面中目標(biāo)太小,人眼很難直接辨認(rèn)。這類(lèi)由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例,對(duì)于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像超分辨率重構(gòu)
超超分辨率復(fù)原技術(shù)只對(duì)單幅圖像進(jìn)行處理,這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像,圖像復(fù)原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過(guò)對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來(lái)獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息,比單幅復(fù)原效果更好,是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家掌握核心技術(shù)并長(zhǎng)期壟斷市場(chǎng),主要的廠商有美國(guó)“識(shí)慧”、荷蘭“影博士”等公司。
我們?cè)诒O(jiān)控圖像里面,有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生監(jiān)控圖像畫(huà)面不清晰的問(wèn)題。那么,我們要怎么樣解決監(jiān)控圖像畫(huà)面不清晰的問(wèn)題呢?下面就由神博為大家簡(jiǎn)單的講解一下吧,希望可以幫助到大家。
數(shù)字信號(hào)分析:
1、數(shù)字信號(hào)可以通過(guò)軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度,但主要還是要看前端攝像機(jī)的參數(shù)。
2、編碼器、解1碼器對(duì)視頻圖像處理過(guò)程中的損失,也可導(dǎo)致圖像不清晰。
3、攝像機(jī)、線路問(wèn)題與模擬信號(hào)分析一致。
總結(jié):攝像機(jī)自身參數(shù),攝像機(jī)護(hù)罩不干凈,線路干擾,接口焊接不牢,編解1碼器匹配程度,軟解1碼,監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導(dǎo)致圖像不清晰,所以建議首先分析原因再動(dòng)手解決。