時序數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有個特點， 那就是每條數(shù)據(jù)都會帶一個時間戳， 代表數(shù)據(jù)被采集的時間，所以物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是時間序列數(shù)據(jù)。

時序數(shù)據(jù)庫尤其適合時間序列數(shù)據(jù)的存儲，比如互聯(lián)網(wǎng)運維領(lǐng)域常用的Prometheus就是基于leveldb引擎的時序數(shù)據(jù)庫。顧名思義，時序數(shù)據(jù)庫就是存放時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，支持時序數(shù)據(jù)的快速寫入、持久化、多維度的聚合查詢等功能。

什么是時序數(shù)據(jù)庫

先來介紹什么是時序數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)是基于時間的一系列的數(shù)據(jù)。在有時間的坐標(biāo)中將這些數(shù)據(jù)點連成線，往過去看可以做成多緯度報表，揭示其趨勢性、規(guī)律性、異常性；往未來看可以做大數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)預(yù)測和預(yù)警。

時序數(shù)據(jù)庫就是存放時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，并且需要支持時序數(shù)據(jù)的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫僅僅記錄了數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，時序數(shù)據(jù)庫則記錄了所有的歷史數(shù)據(jù)。同時時序數(shù)據(jù)的查詢也總是會帶上時間作為過濾條件。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，時序數(shù)據(jù)庫為何如此重要？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出關(guān)鍵技術(shù)加速突破、基礎(chǔ)支撐日益完善、融合應(yīng)用逐漸豐富、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟的良好態(tài)勢。

工業(yè)數(shù)據(jù)每一個采集點，每秒可產(chǎn)生多條數(shù)據(jù)，且每一條數(shù)據(jù)要有時間屬性，而且時間驅(qū)動的時序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)沒有業(yè)務(wù)的波峰、波谷，對系統(tǒng)的可靠性和處理速度要求高。

所以工業(yè)數(shù)據(jù)的一個非常明顯的特點就是和時間有關(guān)，這種“數(shù)據(jù)膨脹”帶來的存儲壓力，已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化發(fā)展的痛點之一。