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發(fā)布時(shí)間:2020-07-30 16:39  

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讓我談?wù)劥髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的未來(lái)。

從2月1日到2月18日(今天),共18天,我已經(jīng)咨詢(xún)了近100家大數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)品后臺(tái),并討論了十幾位方位的數(shù)據(jù)從業(yè)人員和企業(yè)家。和投資者一起,認(rèn)真聽(tīng)取他們的分析,探索經(jīng)驗(yàn)并交流未來(lái)的方向。這條路被分析了。

順便說(shuō)一句,本文將在多個(gè)平臺(tái)上分發(fā)。因?yàn)槊總€(gè)平臺(tái)的格式不同,所以我不做字體強(qiáng)調(diào)等操作,但是在文本中它是平滑的,沒(méi)有更詳細(xì)的分段,請(qǐng)嘗試使人們一次閱讀所有內(nèi)容。

關(guān)于寫(xiě)作風(fēng)格,一些專(zhuān)業(yè)從業(yè)者可能不喜歡。我建議你不要低頭。我的風(fēng)格太夸張了。用翔實(shí)的數(shù)據(jù)和圖表證明這種事情是經(jīng)濟(jì)學(xué)家的工作。這不是我們的事。我們要做的是,我們需要更多地了解演變過(guò)程,而不是規(guī)則下的現(xiàn)狀。

為了做得好,工人必須首先提高他們的工具。當(dāng)然,在調(diào)查過(guò)程中,我也悄悄磨練了自己的刀,悄悄建立了一支無(wú)限的團(tuán)隊(duì)。對(duì)于我自己的團(tuán)隊(duì),我仍然充滿(mǎn)信心,如果您有創(chuàng)業(yè)的夢(mèng)想并且對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)非常感興趣,我希望我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解能為您提供一些指導(dǎo)。

此外,我還拜訪(fǎng)了二三線(xiàn)城市的一些中小企業(yè)所有者。他們中的一些剛接觸互聯(lián)網(wǎng),并認(rèn)為電子商務(wù)是一件好事。實(shí)體有多壞?有人與我討論了如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,并巧妙地彎腰搶了微信紅包。




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首先,選擇正確的行業(yè)和正確的方法技術(shù)工具

首先,您需要分析現(xiàn)有的招聘職位。通過(guò)對(duì)招聘職位的分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù),健康等行業(yè)的需求更加迫切。您需要做的是根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)需求確定所需的行業(yè),然后開(kāi)始做準(zhǔn)備。 365DataScience層的技術(shù)工具從linkedIn上的1001位數(shù)據(jù)科學(xué)家那里收集信息,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前要求最嚴(yán)格的編程語(yǔ)言是Python,R和SQL。此外,還需要具備MATLAB,Java,Scala和C/C的知識(shí)。為了脫穎而出,您需要精通Weka和NumPy等工具。確定您感興趣的行業(yè),需要掌握的工具,然后您就已經(jīng)成功地將自己的步驟——的目標(biāo)打開(kāi)到了數(shù)據(jù)分析行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介-職業(yè)生涯規(guī)劃始于我的數(shù)據(jù)分析職業(yè)生涯規(guī)劃的四個(gè)方面。

首先,選擇

我是湖南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,畢業(yè)已有17年。我曾在證券和銀行業(yè)工作,都是客戶(hù)經(jīng)理。

經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,學(xué)歷的貶值,工作的競(jìng)爭(zhēng)壓力和發(fā)展前景都使我起步。當(dāng)然,工作是我的主要原因。

打開(kāi)招聘網(wǎng)站,選擇理想的職位-財(cái)務(wù),薪水過(guò)萬(wàn)元,幾頁(yè)的銷(xiāo)售就無(wú)法完成。并不是說(shuō)銷(xiāo)售不好,而是我知道我的角色無(wú)法出售,所以我更傾向于在技術(shù)層面上工作。不禁陷入沉思中……財(cái)務(wù)=銷(xiāo)售?不,我不相信。重新選擇理想的職位-財(cái)務(wù),期望薪水為4k-8k,最后,我看到一個(gè)數(shù)據(jù)分析職位,在詳細(xì)了解了工作職責(zé)和工作要求之后,瘋狂地開(kāi)始收集相關(guān)信息,數(shù)據(jù)的重要性和趨勢(shì)我越來(lái)越感到這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展選擇。

二,確定

數(shù)據(jù)分析師是子行業(yè),每個(gè)行業(yè)的需求是不同的。因?yàn)槲也幌敕艞壩业膶?zhuān)業(yè)并且對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)有一定的了解,所以我仍然想在金融行業(yè)中耕作,并且互聯(lián)網(wǎng)是一種趨勢(shì),因此我選擇了互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)分析。

這是我從智聯(lián)招聘收集的工作信息。從以上工作要求中,您可以知道興趣是第1位,并且您應(yīng)該熟悉SQL語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí),至少了解一種工具,并且精通PPT等辦公軟件。此外,您應(yīng)該熟悉金融和銀行知識(shí)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域,涉及通過(guò)使用各種科學(xué)方法,算法和過(guò)程從大量數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

數(shù)據(jù)科學(xué)一詞的出現(xiàn)是由于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,可讓您從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)使您能夠?qū)I(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為研究項(xiàng)目,然后將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的解決方案。

為什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?在這里,使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn):

數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界的精髓。借助正確的工具,技術(shù),算法,我們可以使用數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)特的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。 DataScience可使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助您檢測(cè)欺詐。它可以幫助您防止任何重大的金錢(qián)損失,使您無(wú)法在機(jī)器上建立智能。進(jìn)行情感分析以衡量客戶(hù)品牌忠誠(chéng)度的能力。它使您能夠做出更好,更快的決策,幫助您向合適的客戶(hù)推薦合適的產(chǎn)品,以改善您的業(yè)務(wù)。