車牌識別系統已逐漸成為人們生活中停車的一部分，并發(fā)揮著日益重要的作用。作為道路監(jiān)控必不可少的技術手段，相信未來對于車牌識別系統現存問題的解決必然帶動整個智能交通行業(yè)進入一個新的發(fā)展階段。當前停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題：

      1、車牌定位與字符分割

      2、高分辨率與識別速度的矛盾

      3、車牌識別系統的適應性急需加強

      4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好

目前車牌識別系統常被應用于以下領域：

一、停車場出入口管理：

      車牌識別系統采用高清網絡攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍，上傳計算機處理車牌信息，引導車輛進入，保存記錄；在停車場出口通過高清網絡攝相機對駛出的車輛進行圖像抓拍，經計算機自動識別，與數據庫中車牌信息對比，對固定車自動放行，對于臨時車根據停車時間進行管理，實現車輛的進出監(jiān)控和管理。

二、高速公路收費站：

      高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用一方面可以減輕收費人員的壓力，方便車輛快速通過，減少車輛在收費站的滯留時間，另一方面協助對高速公路上的交通進行規(guī)范管理，可以極大地方便識別違規(guī)行駛車輛的號牌信息，對一些車輛進行有效的管理和抓捕。

車牌識別系統是如何在以下極端場景實現對車牌的準確識別的呢？

      一、雨霧等惡劣天氣下

      雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴重退化，限制和影響了監(jiān)控識別效用的發(fā)揮，目前主要采用圖像復原技術，雨霧天圖像的復原主要依據建模去除雨霧的影響，它充分考慮圖像質量下降的原因，從根本上分析圖像退化與大氣散射的關系，從而還原真實的圖像。

      二、夜間光線暗淡的情況

      夜間在車輛大燈的照射下，車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的，這為圖像的識別帶來了困難，解決這個問題通常會用到智能補光技術，這個技術是靠智能算法控制的，保證夜間與白天看車牌效果；具有強光抑制自動轉換功能。