人口一直是重要因素，而客服是一個典型的勞動密集型產業(yè)，在許多發(fā)展中國家和地區(qū)，為外企提供客服在內的售后服務一直是傳統(tǒng)的就業(yè)途徑，因為客戶一方面企業(yè)需求量大（幾乎每個企業(yè)都會用到），其次又不需要非常高的門檻（只需要掌握一定的話術和操作流程即可，這意味著絕大多數的普通人經過培訓都可以勝任），即便是互聯網這種的輕資產公司，也充斥著大量的審核員、大量的客服，這些構成了這個產業(yè)金字塔的底端。AI智能時代，醫(yī)學行業(yè)客服系統(tǒng)新趨勢隨著醫(yī)學體制的改革和醫(yī)學事業(yè)的飛速發(fā)展，人們對就醫(yī)機構的選擇變得多重化，而選擇的條件不僅僅局限于醫(yī)院的醫(yī)學水平和硬件設施，而是更多的考慮醫(yī)院提供的服務是否周到細致，服務種類是否全方面、服務方式是否方便快捷。

    從場景上看，智能客服面向售后這個場景已經基本上做透了——大公司自己會開發(fā)智能客服產品，而微型公司剛剛建立雛形，還不到大面積使用客服這一步，因此智能客服的定位其實很清晰，那就是面向中小互聯網公司的長尾需求。

    而相對的，售前場景還沒有開發(fā)，因此從售后轉到售前，從營銷的角度來看，應當可以理解成一次閉環(huán)。

    所謂的智能服務營銷，并不是我們傳統(tǒng)意義上理解的“客服機器人”，而是用人工智能技術和大數據積累，給人工客服提供一系列包括用戶畫像、大數據在內的一系列服務。

    當用戶接入客服系統(tǒng)中，系統(tǒng)會告知客服這個用戶的行為數據和瀏覽數據，包括系統(tǒng)給用戶打的標簽，這些都有利于客服人員針對客戶的需求做出準確的判斷和回應。

    其次，也可以對客服人員本身的業(yè)務能力進行分類和管理。舉個例子，有位女客服聲音甜美，非常擅長和男性客戶溝通，那么系統(tǒng)在整理客服人員資料時，就會把這個特征標簽加進去，形成的形態(tài)是達到人機融合的理想狀態(tài)。

    說白了，就是對客服整個系統(tǒng)進行數字化的升級，從用戶端到供給端都是如此，其目的是提高客服系統(tǒng)運轉的效率，同時大大解放人力。