車牌自動辨認系統產品的主要性能指標是辨認率和辨認速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統性能的好壞。但是車輛如果嚴重chao速，攝像設備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動識別系統的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質量比較差，車牌自動辨認系統在車牌辨認上的方便和快捷性比人工車牌辨認強得多，它不僅蘊含著非常大的經濟價值而且對社會的發(fā)展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認中的圖像處理方法的改進是很有必要的。

車牌識別系統的各功能組成部分是該文研究的主要內容，詳細內容如下。

數字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機技術這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復雜程度，提高了工作效率。系統中耗時的車輛采用不同的收費標準，有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內。

車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理，近年來已應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業(yè)已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補光燈。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進出時間，以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。本設計采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與RGB模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。