利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進(jìn)行預(yù)處理，電解電容器尺寸檢測設(shè)備，具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計(jì)算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實(shí)時性好，電解電容器尺寸檢測設(shè)備供應(yīng)商，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進(jìn)行預(yù)處理，電解電容器尺寸檢測設(shè)備制造，具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計(jì)算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實(shí)時性好，滿足在線檢測的要求。

基于機(jī)器視覺的易拉罐質(zhì)量檢測系統(tǒng)使用機(jī)器視覺LED光源：圓頂式無影光，三環(huán)式無影光，低角度環(huán)形光，同軸光，有效地解決了打光的難題。通過對復(fù)合式光源的組合控制，能獲得輪廓清晰、色彩對比鮮明的瓶蓋圖像，并能迅速地與設(shè)定值比較，找出具有邊緣凹陷、表面劃傷、拉環(huán)變形、密封膠破損、印刷字符、圖案不清晰的不良產(chǎn)品，電解電容器尺寸檢測設(shè)備銷售，并立即剔出生產(chǎn)線。

缺陷檢測設(shè)備可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時對缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　以上內(nèi)容就是對視覺缺陷檢測設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用的介紹了，它利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的處理、計(jì)算、終進(jìn)行實(shí)際檢測、控制和應(yīng)用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測設(shè)備的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

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