藥片缺陷檢測

西藥是我們每個人都離不開的產品，在西藥生產過程中，由于種種原因會導致產品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產品流入市場，進入消費者手中，就會引起一系列嚴重的市場反應，嚴重影響個藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場需求，專門研發(fā)的藥片缺陷檢測機，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測，設備部分均采用進口零配件，如，日本三菱的電機，德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼， 可滿足各個制藥企業(yè)的檢測需求。 

噴碼缺陷檢測

    噴碼視覺檢測在日化，制藥，化工，食品飲料等各行各業(yè)都有廣泛的應用。邁迅威視覺的噴碼檢測系統(tǒng)可以直接安裝在噴碼機之后，以極低的成本，簡單的操作和維護方式，更好的解決客戶在噴碼過程中遇到的問題。

檢測內容：

噴碼缺失，字符位置偏移，重影，字體模糊，噴碼變形，字符錯誤

設備參數(shù)：

檢測速度：

快1500個/分鐘

檢出率：100%

功率：220V

產品應用范圍：食品行業(yè)，藥品行業(yè)，化妝品行業(yè)，電子行業(yè)，化工行業(yè)，農產品等任何需要噴碼的行業(yè)產品。

,包含定位中選用MSER方式 對字符地區(qū)開展初定位,根據(jù)連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優(yōu)化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據(jù)卷積和神經元網(wǎng)絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規(guī)定.,包含定位中選用MSER方式 對字符地區(qū)開展初定位,根據(jù)連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優(yōu)化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據(jù)卷積和神經元網(wǎng)絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規(guī)定.

根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產品的生產制造、貨運物流、市場銷售及其應用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產品管控碼,其檢驗、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設計方案的,該方式 不利機器設備當場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設計方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經元網(wǎng)絡(PCNN)的噴碼字符識別技術。文中關鍵研究方向及結果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時,實際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎實體模型剖析,對于不一樣灰度值像素數(shù)火時刻不一樣的特點,開展圖像的二值分割。隨后,運用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎理論,明確PCNN在分割圖像時,什么時候為二值分割圖像。該方式 完成了圖像的全自動分割,且實際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運用噴碼字符中點陣裂縫與字符間隔的關聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點陣特點,文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點算法,并改變字符鑒別標準。