圖像類型有多種多樣，風(fēng)景照，照或者二維碼等等，不同圖像蘊(yùn)含的信息也不同，簡(jiǎn)單的像二維碼，想要了解更多相關(guān)信息就關(guān)注神博吧。

在對(duì)圖像信息的提取過(guò)程中，圖像處理至關(guān)重要。圖像處理可以幫助我們提取，理解甚至改變圖像信息。就拿亞洲四大邪術(shù)之一的修圖術(shù)為例，有以下幾種操作：合照中把別人馬賽克，留下自己——這是幫助我們突出理解圖片信息； 把自己拍丑的圖片P美——除去噪音，恢（扭）復(fù)（曲）圖片信息；把自己和男神女神P張合影————這是添加圖片信息。圖像復(fù)原算法大多通過(guò)具體情況下的圖像退化模型來(lái)估計(jì)原始圖像，如散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。

正因?yàn)榇蠹覍?duì)圖片數(shù)據(jù)如此看重，因此都希望能夠控制自己傳達(dá)給別人的數(shù)據(jù)信息，因此老少咸宜的圖像信息處理的手段自然而然成為大家的需求。在松鼠看來(lái)，這也是為什么美顏修圖軟件層出不窮，圖像質(zhì)量成為手機(jī)新賣點(diǎn)的原因。

圖像模糊是什么呢？然而圖像中的像素每一個(gè)都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖，像素點(diǎn)之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。

簡(jiǎn)單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內(nèi)平均來(lái)作為它自身的像素信息，對(duì)圖像內(nèi)所有像素點(diǎn)都可以這么處理，另外邊界點(diǎn)需要另外找處理方法。

還可以采取正態(tài)分布取權(quán)值的做法來(lái)取平均值，因?yàn)閷?shí)際上圍繞一個(gè)特定的像素點(diǎn)，離它越遠(yuǎn)，和它的相似度就越低，對(duì)它們處理的權(quán)重也應(yīng)該越低，而正態(tài)分布恰好是一個(gè)山型函數(shù)可以圍繞著這一個(gè)特定的像素點(diǎn)取半徑進(jìn)行處理。

然而實(shí)際情況下，正態(tài)分布雖說(shuō)有理有據(jù)，但是效率不是很高，所以可以取多次周邊平均的方法來(lái)增加模糊效果。

大家知道嗎？造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來(lái)進(jìn)行處理。從技術(shù)方面來(lái)講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。 下面就由神博為大家講一講吧。

建設(shè)目標(biāo) 　　

本方案擬應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，仿1真人類的視覺(jué)系統(tǒng)，針對(duì)某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫(huà)面、增益失衡和云臺(tái)失控等常見(jiàn)攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷，并自動(dòng)記錄所有的檢測(cè)結(jié)果，生成報(bào)表。以便用戶輕松維護(hù)市公共安全圖像資源系統(tǒng)。圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。

技術(shù)路線 　

將視頻故障分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫(huà)面、PTZ運(yùn)動(dòng)失控八種類型。高斯模糊是圖像處理中幾乎每個(gè)程序員都或多或少聽(tīng)過(guò)的名詞，但是對(duì)其原理大家可能并不了解，只知道通過(guò)高斯模糊能實(shí)現(xiàn)圖像毛玻璃效果，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來(lái)講一講吧。其中視頻信號(hào)缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場(chǎng)、車站和交通路口等公共場(chǎng)所，