基于DSP FPG技術(shù)實(shí)現(xiàn)嵌入式視覺檢測，根據(jù)應(yīng)用需求定制檢測算法，實(shí)現(xiàn)緊湊化、分布式，組網(wǎng)式智能視覺測量，便于工業(yè)現(xiàn)場使用。應(yīng)用場合包括：

（1）多目視覺三維形貌測量，如大尺寸變形監(jiān)測等

（2）結(jié)構(gòu)光三維掃描測量，如便攜三維掃描測量儀等

（3）基于圖像的外觀缺陷、尺寸、顏色自動檢測

（4）基于機(jī)器視覺的生產(chǎn)線自動檢測和質(zhì)量可控制。

　簡潔、直觀的圖形界面是容易使用和設(shè)置的關(guān)鍵。當(dāng)今機(jī)器視覺產(chǎn)品之間的主要區(qū)別在于它們的圖形接口。接口應(yīng)該從“設(shè)置”和“操作”這兩方面來評價(jià)。對一個工程師來講，它應(yīng)該非常復(fù)雜，而對于一個操作者來說應(yīng)非常簡單。

視覺系統(tǒng)的分辨率是系統(tǒng)能分辨的較小特征。3）穩(wěn)定性高：機(jī)器視覺技術(shù)解決了人類一個非常嚴(yán)重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業(yè)，無論你設(shè)計(jì)怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。例如，“1的視覺范圍(FOV)使用一個640x480像素的計(jì)算機(jī)圖像將得到1/640的分辨率或0.00156”。實(shí)際上，機(jī)器視覺算法具有亞像素的能力。也就是說，這些算法能夠測量或得出比一個像素更小的單位。

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。最終用戶應(yīng)該根據(jù)附加的攝像機(jī)、照明的變化、視覺工具的變化等來考慮將來對系統(tǒng)的需求。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。機(jī)器視覺缺陷檢測系統(tǒng)概述機(jī)器視覺缺陷檢測系統(tǒng)是指通過圖像攝取裝置（分CMOS相機(jī)和CCD相機(jī)兩種）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，來進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

由于機(jī)器視覺是自動化的一部分，沒有自動化就不會有機(jī)器視覺，機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品正逐漸成為協(xié)作生產(chǎn)制造過程中不同階段的核心系統(tǒng)，無論是用戶還是硬件供應(yīng)商都將機(jī)器視覺產(chǎn)品作為生產(chǎn)線上信息收集的工具，這就要求機(jī)器視覺產(chǎn)品大量采用"標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)"，直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放，可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行二次開發(fā)。本公司致力于不斷開發(fā)新的產(chǎn)品和完善其功能，提供多種機(jī)器視覺光源產(chǎn)品，免費(fèi)提供測試，并協(xié)助提供整體解決方案。當(dāng)今，自動化企業(yè)正在倡導(dǎo)軟硬一體化解決方案，機(jī)器視覺的廠商在未來5-6年內(nèi)也應(yīng)該不單純是只提供產(chǎn)品的供應(yīng)商，而是逐漸向一體化解決方案的系統(tǒng)集成商邁進(jìn)。

計(jì)算機(jī)視覺在行動

2019年，計(jì)算機(jī)視覺在許多行業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用。從產(chǎn)品本身看，機(jī)器視覺會越來越趨于依靠PC技術(shù)，并且與數(shù)據(jù)采集等其他控制和測量的集成會更緊密。在數(shù)字營銷領(lǐng)域，公司開始使用圖像識別技術(shù)來推動更好的廣告投放和業(yè)務(wù)成果。由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的準(zhǔn)確性和效率不斷提高，營銷人員現(xiàn)在可以繞過傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)研究，并快速準(zhǔn)確地梳理數(shù)百萬的在線圖像。然后，他們可以在適當(dāng)?shù)谋尘跋逻M(jìn)行有針對性的營銷，而人們只需要花費(fèi)一小部分時(shí)間來獲得相同的結(jié)果。