規(guī)范性原則。數(shù)據(jù)分析報告中所使用的名詞術語一定要規(guī)范，標準統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。

重要性原則。數(shù)據(jù)分析報告一定要體現(xiàn)項目分析的重點，在項目各項數(shù)據(jù)分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構(gòu)建相關模型，科學專業(yè)地進行分析，并且反映在分析結(jié)果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。

謹慎性原則。數(shù)據(jù)分析報告的編制過程一定要謹慎，體現(xiàn)在基礎數(shù)據(jù)須要真實完整，分析過程須要科學合理，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實事求是。

鼓勵創(chuàng)新原則?？萍际窃诓粩喟l(fā)展進步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實踐中摸索總結(jié)出來，數(shù)據(jù)分析報告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來，發(fā)揚光大。

總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動該行業(yè)的進一步發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析技術面臨的挑戰(zhàn)是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術時代，企業(yè)已經(jīng)認識到“數(shù)據(jù)開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，如何通過大數(shù)據(jù)、云計算等先進的技術保駕護航？真正意義上的數(shù)據(jù)分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經(jīng)濟收益，以其無可替代的優(yōu)越性，被專業(yè)人士所推崇。企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級增長到TB級，應用如何平滑演進？從數(shù)據(jù)倉庫，到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺，企業(yè)如何利用數(shù)字資產(chǎn)？這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。

       數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團隊努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務使用人員去信任信息資產(chǎn)的準確性和可靠性。分庫分表后，不僅限制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級，單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補。在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。