二、牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

2、可識別車輛照的百分率=人工正確讀取的車輛照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車輛照總數(shù)/人工讀取的車輛照總數(shù)這三個指標(biāo)決定了車輛識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車輛識別過程中的中間結(jié)果。

一個車輛識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車輛識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐囕v照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。

高速公路收費(fèi)體系 高速公路收費(fèi)體系現(xiàn)已基本實(shí)現(xiàn)主動化，當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)入口站時，體系進(jìn)行車牌辨認(rèn)，保存車牌信息，當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)出口站時，體系再次進(jìn)行車牌辨認(rèn)，與進(jìn)入車輛的車牌信息進(jìn)行比對，只要進(jìn)站和出站的車牌-致方可讓車輛通行， 主動收費(fèi)體系可以有效地進(jìn)步車輛的通行效率，并|且可以有效地檢測出逃費(fèi)車輛。車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運(yùn)動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測，終只輸出一個識別結(jié)果。