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其中日本消費學(xué)者三浦展

風(fēng)生水起的企業(yè)也不多見，其中樂凱撒的躺贏模式、瑞幸咖啡的拒絕聊天只促銷模式等都取得了驚人的收益。

通過活動福利i，樂凱撒企業(yè)微信、小程序、公眾號布局企微私域，2個月狂加10萬好友。由總部打造的 ip小榴蓮人設(shè)，負責(zé)承接無法區(qū)分門店的顧客來源，制定團購券、暗號特權(quán)、曬圖返券等社區(qū)運營規(guī)則，目前樂凱撒的社區(qū)分為福利群和門店群，

社會福利群成員均為全店加入的粉絲，門店群是用戶到店消費后按順序聚集在一起的群，店內(nèi)獨立設(shè)置人設(shè)，主要協(xié)助完成顧客的特殊需求，比較有意思的是，樂凱撒在大群中的門店群是群中的一個群，是用戶到店消費后的群組。

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不管是掃碼領(lǐng)券、暗號特權(quán)、曬圖返券、興趣群、門店設(shè)置，都是洞察用戶的真實需求，實現(xiàn)以用戶為中心的私域運營，據(jù)了解，根據(jù)目前的業(yè)務(wù)狀況，樂凱企業(yè)微信用戶群、店內(nèi)人員群、店內(nèi)人員群等都是洞察用戶的真實需求，實現(xiàn)以用戶為中心的私域運營，據(jù)了解，根據(jù)目前的營業(yè)狀況，樂凱企業(yè)微信用戶群、會員群、門店人數(shù)、門店人數(shù)等，都是洞察用戶的真實需求，實現(xiàn)以用戶為中心的私域運營。

讓私域流量更久，實現(xiàn)自然長？

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5.保留較高的低成本產(chǎn)出實現(xiàn)

以少量的現(xiàn)金獎勵刺激用戶日常使用積分獲取的功能，即低成本的留級。看廣告視頻可以獲得更多的積分功能的實現(xiàn)，連接相對較高的合作廣告主成本，從而使廣告變現(xiàn)實現(xiàn)高產(chǎn)出。

三、寫到

為了達到預(yù)期用戶所做的動作，我們會一直執(zhí)行，直到這個動作變成一種習(xí)慣，而持續(xù)保持這個階段的行為被稱為留存。

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標(biāo)題極速版采用了六種不同的積分獲取方式，培養(yǎng)了用戶的使用習(xí)慣，提高了用戶的保留時間，沒有縫隙的銜接了上游的流量廣告，實現(xiàn)了廣告變現(xiàn)生態(tài)的打通。

通過增加高頻功能和相應(yīng)的使用場景，并制定了合理的激勵體系，讓用戶持續(xù)支付，間接提升了產(chǎn)品的價值，節(jié)省了留存成本，從而實現(xiàn)了產(chǎn)品變現(xiàn)和盈利。

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例如我們定義：7天內(nèi)不投資，并且資產(chǎn)低于30%即是部分損失，已經(jīng)達到了預(yù)警觸發(fā)的程度。

對時間長度的判斷要結(jié)合產(chǎn)品和用戶特性進行具體的數(shù)據(jù)分析，我們可以從友盟或其他埋地平臺看到用戶平均登陸的頻率、每次瀏覽次數(shù)、以及投資收回次數(shù)(尤其是到期和投資行為)來看。

對流失行為的征兆分析，是提前識別流失用戶的前提，這里我把流失的用戶按照部分流失和全部流失(分別以金額和時間兩個維度)，并劃分用戶等級，進行精細化運營。

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早期預(yù)警機制的建立，主要是為了防止用戶持續(xù)流失，根據(jù)已經(jīng)流失用戶的行為征兆，建立完善的標(biāo)簽系統(tǒng)(每日更新)，及時發(fā)現(xiàn)圈出流失風(fēng)險的用戶，進行觸發(fā)(如大額前自動 push活動小優(yōu)惠等)。

介入引導(dǎo)，即在確定有風(fēng)險的用戶后進行及時干預(yù)；根據(jù)用戶的特點和流失原因，有針對性地進行干預(yù)，常見的干預(yù)方法有：短信觸達、優(yōu)惠引導(dǎo)、活動獎勵等，讓用戶及時再次使用產(chǎn)品，而不是直接流失；現(xiàn)在，各大產(chǎn)品的流失原因進行有針對性的干預(yù)。

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4)若按音樂類型劃分，過去一個月內(nèi)，在云音樂站中被收聽次數(shù)多的音樂類型，依次為：國語歌曲、民謠、搖滾、Hip-pop、后搖、輕音樂、電音。

為找出留存率出現(xiàn)波動的原因，并進一步提高新用戶整體的新用戶留存率，您需要做一些分析。

請按順序回答——

1.結(jié)合以上背景資料，為了找出云音樂存留率波動的原因，作為運營方，您認為您對 RO或 PM有什么數(shù)據(jù)要求？給出一個特定的數(shù)據(jù)字段，并解釋為什么需要這個數(shù)據(jù)；

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A：根據(jù)用戶使用頻率不同，網(wǎng)易云音樂需要著重于第二天保存數(shù)據(jù)；從表格中我們可以看到，第二天留存數(shù)據(jù)低的是25%，高的可達到53%；對于這兩個數(shù)據(jù)的對比，我們可以得出一些非常有趣的結(jié)論；

一般情況下，數(shù)據(jù)字段可以從兩個維度開始，一種是用戶的基本信息，比如兩天內(nèi)用戶的年齡、性別、來源渠道對比；另一種是用戶行為數(shù)據(jù)，“發(fā)現(xiàn)”標(biāo)簽中各個模塊的使用人數(shù)以及使用時間長；更加關(guān)注“每日推薦”這個模塊的使用人數(shù)；

2.在獲得這些數(shù)據(jù)之后，你如何分析和比較這些數(shù)據(jù)，以找出問題的根本原因或者能提高留存率的線索？請您詳細地分析您的想法；