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安慶考勤人臉識(shí)別多重優(yōu)惠 合肥維安達(dá)

發(fā)布時(shí)間:2021-04-16 06:39  

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人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)精準(zhǔn)客流分析大數(shù)據(jù)運(yùn)營 。

1、客流人群分析

通過人臉識(shí)別技術(shù),可以精1確的統(tǒng)計(jì)出任意時(shí)段內(nèi)進(jìn)店駐留的單個(gè)客流的男女屬性和年齡,男女屬性的精1確度在99.5%以上,年齡精1確度90%以上,誤差不超過3歲。店商通過對進(jìn)店人群的男女比例,年齡屬性,可以迅速的調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、改變營銷策略從而達(dá)到1大的回報(bào)率。

2、培養(yǎng)和挖掘忠實(shí)粉絲

通過人臉識(shí)別技術(shù),精1確找到已錄入購買系統(tǒng)的VIP客戶和回頭客,店員收到推送的購買歷史信息,重點(diǎn)將回頭客轉(zhuǎn)化為VIP,將VIP轉(zhuǎn)化為忠實(shí)粉絲,大大提高店面銷售額。


人臉識(shí)別識(shí)別算法。

一般來說,人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別(身份確認(rèn)或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識(shí)別的人臉的身份。

人臉識(shí)別算法分類

基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法。

基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法。

基于模板的識(shí)別算法。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。


人臉識(shí)別具有的優(yōu)勢。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)。

所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。