字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復：人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關系，對識別結(jié)果進行較正，就是后處理。工作流程編輯一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。

2、外包裝噴印字符檢測在外包裝上，產(chǎn)品本身及標簽上都會打印上條碼以便企業(yè)建立產(chǎn)品的系統(tǒng)，達到企業(yè)實時采集產(chǎn)品條碼信息的要求。欣維視覺系統(tǒng)憑借其出色的讀碼能力，可以準確、迅速的讀取各種包裝材質(zhì)上的字符。

隨著食品的質(zhì)量標準越來越嚴格的法規(guī)要求，不僅字符噴碼需要嚴格的檢測，條形碼、二維碼的閱讀、驗證等在許多檢測過程中也變得愈發(fā)重要。

目前機器視覺技術在國內(nèi)主要應用于定位、測量、檢測和識別四個主要方向，在進行圖像采集和圖像處理的過程中，下面的機器視覺系統(tǒng)的五個問題直接影響了分析數(shù)據(jù)的獲取性。

：打光的穩(wěn)定性

在機器視覺應用中，打光穩(wěn)定性影響測量的精度，因為只要是光照發(fā)生微小變化，測量結(jié)果都可能出現(xiàn)1到2個像素差。主要原因是光照的不穩(wěn)定會影響到圖像采集邊緣位置發(fā)生變化，所以在機器視覺系統(tǒng)設計中將環(huán)境光的影響消除到，同時要保證配套的主動光源的穩(wěn)定性。

展區(qū)體驗機器人視覺引導系統(tǒng)

現(xiàn)場展示的這臺設備集成了維視智造新一代機器人視覺引導系統(tǒng)，該系統(tǒng)專門針對機械手、機器人開發(fā)。兼容主流機械手、PLC控制系統(tǒng)，強大的處理器使其可以同時兼容多臺視覺系統(tǒng)，可獨立運行，亦可協(xié)作工作，具有動態(tài)、精準定位裝配、精準位置調(diào)整的優(yōu)勢。

智能視覺系統(tǒng)  

智能視覺展區(qū)集聚了維視智造眾多智能視覺明星產(chǎn)品，其中就包括2018年全新推出的國內(nèi)VisionBank SVS智能視覺軟件，其全新的工具庫能夠滿足各種視覺需求，從幾何物品的定位、檢測、識別、測量，都能夠解決。除次之外，VisionBank ISC工業(yè)智能相機也是現(xiàn)場咨詢的熱點，該智能相機特點在于緊湊性、可靠性、經(jīng)濟性。