當(dāng)今，海內(nèi)的云泊車(chē)場(chǎng)正處于發(fā)端成長(zhǎng)階段，不少泊車(chē)場(chǎng)紛繁參以及了"云泊車(chē)場(chǎng)"的隊(duì)伍，經(jīng)過(guò)O2O平臺(tái)變成地域性同盟，為該地區(qū)車(chē)主們供應(yīng)更加便捷和實(shí)惠的泊車(chē)服務(wù)。

   當(dāng)作古代的泊車(chē)場(chǎng)，要參以及"云泊車(chē)場(chǎng)"隊(duì)伍要緊的一部便是搭建一套也許以及云平臺(tái)互聯(lián)的車(chē)牌辨認(rèn)體系。鑒于技巧成長(zhǎng)的起因，在很長(zhǎng)一段時(shí)辰里海內(nèi)的車(chē)牌辨認(rèn)率向來(lái)處于較低水平，這使得云泊車(chē)場(chǎng)的成長(zhǎng)寸步難行。

   怎樣抬高泊車(chē)場(chǎng)車(chē)牌辨認(rèn)體系的辨認(rèn)率，這向來(lái)是車(chē)牌辨認(rèn)品牌廠商斟酌的每個(gè)異常。

   在通常境況下，車(chē)牌辨認(rèn)體系不妨辨認(rèn)進(jìn)來(lái)泊車(chē)場(chǎng)的全部車(chē)牌。但受光照、氣候、角度、污損等百般要素的感化，車(chē)牌辨認(rèn)體系的辨認(rèn)率天然會(huì)差別水準(zhǔn)降落。

　　隨著大數(shù)據(jù)、共享時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也越發(fā)被重視起來(lái)，以人臉識(shí)別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開(kāi)。這些對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高，既要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識(shí)別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)的創(chuàng)新都可能帶來(lái)行業(yè)的變革。

　　未來(lái)人臉識(shí)別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問(wèn)題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復(fù)雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

　　人臉識(shí)別的發(fā)展并非只受制于自身的技術(shù)，與整個(gè)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。為了讓人工智能早日普及，很多企業(yè)也在積極布局人臉識(shí)別，這其中既有BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有為人臉識(shí)別提高光學(xué)器件的企業(yè)等。未來(lái)幾年將是人臉識(shí)別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)：也叫面部識(shí)別，是一種基于人的臉部特征的信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)。它用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。

　　車(chē)輛出入管理,智能車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝在內(nèi)外,記錄車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)、存取時(shí)間,并結(jié)合自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)控制設(shè)備,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理.在停車(chē)場(chǎng),可以自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),自動(dòng)計(jì)算停車(chē)位數(shù),并計(jì)算提示時(shí)間.停車(chē)費(fèi)的自動(dòng)管理可以節(jié)省人力,提率.

　　智能小區(qū)的應(yīng)用,可以自動(dòng)判斷入境車(chē)輛是否屬于該小區(qū),實(shí)現(xiàn)了非內(nèi)部車(chē)輛的自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi).在某些單元中,應(yīng)用程序還可以與車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)、客觀地記錄機(jī)組的車(chē)輛.