人臉識別技術發(fā)展歷程

人臉識別蕞初在20世紀60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術成熟度已經(jīng)達到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯(lián)網(wǎng)應用階段。

與其他生物識別方式相比，人臉識別優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識別優(yōu)勢明顯，未來將成為識別主導技術。具體來說，相比指紋識別、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，優(yōu)點主要還集中在四點：非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后，預計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場大規(guī)模應用的主流識別技術。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編來給大家介紹一下人臉圖像采集及檢測。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

目前為了做好疫情防控，實現(xiàn)復工復學的有序進行，越來越多的企業(yè)和學校開始采用更加先進的人臉識別門禁測溫系統(tǒng)進行發(fā)熱人員篩查，做好防疫防控管理。相比其傳統(tǒng)的人工檢測體溫方式，校園人臉識別門禁測溫系統(tǒng)具有非接觸，智能化，數(shù)據(jù)化的優(yōu)勢，基于人臉識別與AI紅外熱傳感技術實現(xiàn)了學校師生的考勤與體溫信息的高1效管理，極大地提升了校園疫情防控的效率，接下來小編就來為大家簡單講解一下，校園人臉識別門禁測溫系統(tǒng)具有哪些功能優(yōu)勢？

一、體溫檢測：校園人臉識別門禁測溫系統(tǒng)內(nèi)置AI紅外熱傳感體溫監(jiān)測模塊，能夠實現(xiàn)精準的人體溫度監(jiān)測，獲取體溫相關數(shù)據(jù)。

二、師生考勤：通過人臉身份識別實時獲取學生和老師出入校、教室、宿舍等考勤信息，并上傳至云端管理系統(tǒng)，繪制成考勤報表。

三、學校門禁：學校師生日常進出門禁，系統(tǒng)將采用人臉識別比對等方式，自動監(jiān)測人員體溫，識別有效身份，實現(xiàn)出入管控。

四、人臉安防：系統(tǒng)能夠自動識別校內(nèi)學生、老師等信息，杜絕外來閑雜人等隨意進入校園，按班級、類別、時段、方向、次數(shù)進行放行控制。

五、信息推送：系統(tǒng)可將學生進出信息及時推送給家長，信息內(nèi)容包含學生的信息、具體出入時間、人臉識別圖像等。

六、訪客管理：系統(tǒng)支持訪客提前在線上登記人臉信息，管理者對當前訪客人員身份進行核驗，認證通過后放行，同時記錄訪客進出時間。

七、數(shù)據(jù)統(tǒng)計：人員通過閘機出入管理，自動生成考勤數(shù)據(jù)，系統(tǒng)實時記錄學生考勤、陌生人、訪客人員體溫，進出時間等信息。

八、數(shù)據(jù)管理：采集每天的師生體溫數(shù)據(jù)，以豐富數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式、自助式數(shù)據(jù)服務和態(tài)勢分析等功能，實現(xiàn)科學的師生體質健康大數(shù)據(jù)決策，進一步加強校園疫情防控管理工作。