目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識別率可達(dá)到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。 車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。

近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。車牌識別的智能道閘是全主動化無需人力操控，跟傳統(tǒng)的道閘不一樣，由識別系統(tǒng)進(jìn)行操作。車牌識別產(chǎn)品拍照全，除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。

停車場及小區(qū)出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r刻是十分困難的，不光會出現(xiàn)錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設(shè)備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。車牌識別產(chǎn)品拍照全，除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。