隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。由此帶來(lái)的交通管理問題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問題的方法。而車牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車廠、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門禁管理都有車牌識(shí)別技術(shù)的身影。

在車輛車牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過程中，數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽(yáng)光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問題。

車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。字符切分模塊則屬于先針對(duì)圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分割操作，實(shí)際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。

為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照字符，這是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心過程。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車輛將通過車牌識(shí)別自動(dòng)開門。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程1.當(dāng)固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，車牌顏色，自動(dòng)確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時(shí)車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時(shí)車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將定時(shí)并自動(dòng)將數(shù)據(jù)庫(kù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù);第二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)的出口區(qū)域。攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別號(hào)，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。