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發(fā)布時(shí)間:2020-12-31 10:42  

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制約智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的原因

1、無(wú)牌汽車(chē)是沒(méi)有辦法進(jìn)行識(shí)別的。

2、極端天氣情況下(暴雨,暴雪)對(duì)汽車(chē)車(chē)牌造成了遮擋。夜間汽車(chē)大燈發(fā)出的強(qiáng)光也會(huì)對(duì)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)造成很大的影響。

3、機(jī)動(dòng)車(chē)道人車(chē)分離沒(méi)能規(guī)范化,汽車(chē)車(chē)牌有時(shí)會(huì)被過(guò)路行人遮擋。

4、停車(chē)場(chǎng)出入口地形限制,安裝智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一定要經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地考察結(jié)合用戶(hù)的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)合理的解決方案。







車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理,完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功 能,能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)牌照識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí) 別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。








現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別管理模式屬于半自動(dòng)停車(chē)管理,識(shí)別差錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)下降,依賴(lài)人工輔助干預(yù),運(yùn)營(yíng)成本增加,加上自身的防偽問(wèn)題,作為停車(chē)場(chǎng)的主要車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別手段存在安保隱患。

車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別穩(wěn)定性和防偽能力欠缺已成為業(yè)內(nèi)共識(shí),如果進(jìn)一步向無(wú)人值守、無(wú)感支付、聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)等更高應(yīng)用要求升級(jí),建立在車(chē)牌識(shí)別防偽沙灘上的停車(chē)場(chǎng)出入安保管理,將是行業(yè)面對(duì)的真正的挑戰(zhàn)。




車(chē)牌辨認(rèn)攝像機(jī)含糊,看不清車(chē)牌;查看攝像機(jī)焦距沒(méi)有調(diào)好;攝像機(jī)玻璃面有塵垢;在IE端調(diào)理畫(huà)面的明晰度,調(diào)理時(shí)能夠點(diǎn)擊一下放一下,調(diào)明晰停止。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以全天候的監(jiān)控所在路面的車(chē)輛情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并記錄當(dāng)時(shí)的情況。這樣一來(lái)就有效的緩解了交通的壓力,也可以讓一些無(wú)處可躲。系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入小區(qū)車(chē)輛識(shí)別的號(hào)碼和車(chē)牌特征,自動(dòng)化比對(duì)黑名單庫(kù),自動(dòng)報(bào)警,并可對(duì)整個(gè)停車(chē)場(chǎng)情況進(jìn)行監(jiān)控,維護(hù),統(tǒng)計(jì),查詢(xún)和打印報(bào)表等工作。