二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識別技術所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。同時也方便后期人工確認、再利用。

人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數(shù)據(jù)。它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。將人臉識別技術理解為單純的識別與印證，是一種重大的誤解。實際上，這種技術不僅用來抓取個人的面部生物信息，并與既有數(shù)據(jù)庫中的相應數(shù)據(jù)相比對。

 人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數(shù)學模型，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現(xiàn)很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數(shù)據(jù)。

 它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現(xiàn)很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數(shù)據(jù)。