30萬日活量廣告變現平臺——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經驗。

覺得這一年的風向很明顯，大家在看自己的各種統(tǒng)計報告時都有一種快感并樂于分享。從2020年初開始的2019年總結來看，主要的互聯網平臺，包括網易云音樂、知乎、嘩啦嘩哩、支付寶等，都進行了年度報告、年度賬單總結，這其實是一種將過去難以收集、非結構化的數據結構化的數據結構化。信息量越來越大，越來越有用處，大數據不再是財務的命脈，而是把會計分給信息市場。

要實現數據資產變現，首先是要有數據，其次是要有人，關鍵的還是要有錢，而且你相信入能賺，因為這是一個研究過程，不一定你就能真正研究名堂，比如你覺得某個平臺的年度報告怎么會這么爛。希望利用數據資產變現的本質，并盡可能地將商品出售而誕生，創(chuàng)造出不同于未來的大數據商業(yè)分析?？梢?，數據收集在上游，對非傳統(tǒng)互聯網企業(yè)來說是一大成本；中游是帶有 business acumen的統(tǒng)計分析，對傳統(tǒng)非傳統(tǒng)公司來說都是一大成本，而且人才管理時要防止人才流失；下游產品可能是推送給客戶 MBB的低成本數據收集，對傳統(tǒng)咨詢業(yè)而言，也可能是一項巨大的成本，對傳統(tǒng)咨詢行業(yè) MBB收集數據和商業(yè)分析的競爭優(yōu)勢已經瓦解，打擊傳統(tǒng)咨詢業(yè)。

另外，前面提到的，如果個人在看年度報告的時候愿意和別人分享，因為他們覺得這是一種快感，那么就有必要對這種快感做出一些改變，比如付費查詢一個人的年度報告。需要指出的是，目前法律界正在積極探討數據所有權、使用權等問題，這可能是機會，也可能是威脅。

歡迎來電蒂燁大數據咨詢更多信息哦！APP數據變現15號對賬

激勵視頻廣告流量變現——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經驗。

比賽價值

游戲變現的主要形式是內購，簡單的說就是出售虛擬物品，其本質上還是增值服務，但是由于游戲變現效率極高，所以只能單獨拿出來。

例如 LOL (英雄聯盟)或英雄榮耀的英雄皮膚；賽i車游戲中銷售的汽車配件包；網i游游戲中銷售的通關道具等，都屬于虛擬物品。但對大多數超休閑游戲(如跳一跳、消消樂等)來說，廣告仍然是其主要的變現方式，畢竟廣告是目前互聯網上至成功的商業(yè)模式，只需要少量人力支持，就能持續(xù)創(chuàng)造收入。

流通變現

也就是流量變現，也就是數據變現，主要分為廣告和流量分發(fā)兩種方式。

廣告業(yè)是當今互聯網至普遍、至成功的商業(yè)模式，任何互聯網產品都可以考慮將廣告作為它的變現方式之一。簡單地說，廣告就是一個產品向廣告商出售用戶數據，然后向廣告商收費的模式。接下來，我們將詳細介紹因特網上的印i鈔機——廣告系統(tǒng)，這里就簡單介紹一下。

PC時代的流量分配在瀏覽器中至為普遍，因為瀏覽器是流量的入口。而且我們在瀏覽器主頁上看到的各種網址導航其實都是一種分發(fā)流量的方式，這種方式主要根據導航定位的位置來收費，越明顯的地方，收費也就越高。

移動因特網時代，手機應用商店更多地使用流量分發(fā)系統(tǒng)，我們經常在應用商店首頁看到的推薦應用、裝機必備軟件等等，其實都屬于流量分配，目的是引導用戶下i載安裝，因為這種方式一般按下i載量來進行收費，從而實現變現。

歡迎來電蒂燁大數據咨詢更多信息哦！APP數據變現15號對賬

短視頻廣告變現平臺——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經驗。

廣告戰(zhàn)模式

如今，我們將目光轉向更微觀的層面，來看看具體的每個廣告位對變現效率的影響因素是什么，并試圖找到針對這些影響因素的優(yōu)化方法。

首先，我們來看看下面這個廣告漏斗，它把廣告從請求到轉化分成五層，在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。

對于一名商業(yè)產品經理來說，尤其是與廣告變現有關的工作時，我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應的優(yōu)化方案。

1.廣告填充率(Fill Rate)

廣告填充率，是指從發(fā)起廣告請求到實際有廣告填充的比例，也就是廣告填充率=廣告請求數量。

理想的廣告填充率當然是100%，但實際上幾乎不可能，主要原因有兩個：

廣告業(yè)暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說，目前該區(qū)域內沒有廣告客戶，該用戶并非已經有廣告客戶的目標用戶，甚至有可能廣告平臺出現服務故障這樣的小概率事件；由于網絡原因導致廣告沒有正?；貜?。例如，由于用戶網絡不好，部分區(qū)域或情境下的廣告資源不能在規(guī)定的時間內返回給客戶，因而表現為無廣告填充。

首先，我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決，這是目前至主流的一種廣告聚合方式，基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告，如果 A不返回廣告，則請求 B廣告平臺，依次類推，直到所有級別的廣告平臺都已結束。

另一種網絡原因，由于用戶的實際環(huán)境對我們不可控且不確定，所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失，建議產品客戶端提前緩存好廣告，尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。