車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進(jìn)行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。當(dāng)我在高峰時(shí)段回到社區(qū)的角落時(shí)，我遇到了一條長長的汽車龍，喇叭聲開始響起，這不可避免地成了一種道路疾病。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。 

隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對生活質(zhì)量的要求和國家對公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍(lán)天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司一直沿襲國內(nèi)城市建設(shè)的步伐。為了將社區(qū)停車場變?yōu)?，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實(shí)施，用于車輛管理。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識別道路綜合機(jī)器系統(tǒng)”。系統(tǒng)采用目前先進(jìn)，嚴(yán)格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。

如果外國車輛進(jìn)入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進(jìn)入，并且車輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護(hù)和使用方便。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。用同樣的方法對圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。當(dāng)然，車牌識別技術(shù)也不能落后。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢下，車牌識別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統(tǒng)的管理帶來很多便利！