隨著社會的發(fā)展進步，車牌識別已經逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動化收費系統(tǒng)必須解決的關鍵問題，主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像，分割字符圖像，實現對車牌信息的識別和比對。圖像的采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統(tǒng)的五大環(huán)節(jié)也是該文研究的重點。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術重要的研究話題，更是交通管理智能化的關鍵技術之一。目前，國內外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經網絡，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。

識別的方法，可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關乎我們后期對圖片的處理結果。由于所有車輛的交通信息都將存儲在服務器中，不需要手動記錄車牌，服務器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術對字符進行識別。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。

如果外國車輛進入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經授權的車輛，禁止進入，并且車輛信息需要在進入之前進行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統(tǒng)結構簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護和使用方便。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。另外，車牌識別系統(tǒng)對于停車場管理方來說，省去了管理人員繁重的工作，讓停車場看起來更加上檔次，同時給車主營造一個良好的停車環(huán)境。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。當然，車牌識別技術也不能落后。在目前的互聯(lián)網趨勢下，車牌識別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統(tǒng)的管理帶來很多便利！