傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。人臉識(shí)別主要功能：信息采集：可將讀取到的居民身1份證芯片內(nèi)的人像信息及內(nèi)置攝像頭采集到的人像信息保存在設(shè)備內(nèi)，并進(jìn)行上傳。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識(shí)別中，一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。

人臉比對(duì)：精準(zhǔn)判斷兩張人臉是否是同一個(gè)人，并返回置信度分?jǐn)?shù)和相應(yīng)的閾值，以便評(píng)估相似度?？啥ㄖ聘N合各場(chǎng)景的解決方案。

人臉?biāo)阉鳎涸陬A(yù)置的人臉集合中搜索相似的人臉。通過人臉?biāo)阉骺纱_認(rèn)人員身份，目前已廣泛用于人臉門禁、安防監(jiān)控等場(chǎng)景。

人臉識(shí)別智能安檢系統(tǒng)”正式與機(jī)場(chǎng)信息化系統(tǒng)對(duì)接，比對(duì)結(jié)果以及人臉信息直接錄入機(jī)場(chǎng)信息化系統(tǒng)，今后能讓旅客能夠更加便捷的享受“分級(jí)安檢”、“VIP服務(wù)”、“無紙化通關(guān)”等更多智慧機(jī)場(chǎng)服務(wù)。

人臉識(shí)別技術(shù)能帶來對(duì)生產(chǎn)力的提升

也有專家表示，“刷臉”只是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中比較具體可感的一部分?！笆聦?shí)上，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠給大家?guī)淼倪h(yuǎn)遠(yuǎn)不僅是‘刷臉’付款這么簡單，如果應(yīng)用在一二產(chǎn)業(yè)，它將在更大層面帶來生產(chǎn)效益的提升和變革?！睆堃阏f。

“人臉識(shí)別技術(shù)能夠帶來對(duì)生產(chǎn)力的提升?！鄙蚧战忉屨f，這種提升，一方面是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)中對(duì)跟視覺相關(guān)的人工部分的增強(qiáng)或替代，以便降低成本，提率；另一方面則是帶來新的交互體驗(yàn)和應(yīng)用，形成新的應(yīng)用場(chǎng)景。