傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。人臉識別主要功能：信息采集：可將讀取到的居民身1份證芯片內(nèi)的人像信息及內(nèi)置攝像頭采集到的人像信息保存在設備內(nèi)，并進行上傳。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，一類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

人臉比對：精準判斷兩張人臉是否是同一個人，并返回置信度分數(shù)和相應的閾值，以便評估相似度。可定制更貼合各場景的解決方案。

人臉搜索：在預置的人臉集合中搜索相似的人臉。通過人臉搜索可確認人員身份，目前已廣泛用于人臉門禁、安防監(jiān)控等場景。

人臉識別智能安檢系統(tǒng)”正式與機場信息化系統(tǒng)對接，比對結果以及人臉信息直接錄入機場信息化系統(tǒng)，今后能讓旅客能夠更加便捷的享受“分級安檢”、“VIP服務”、“無紙化通關”等更多智慧機場服務。

人臉識別技術能帶來對生產(chǎn)力的提升

也有專家表示，“刷臉”只是計算機視覺技術中比較具體可感的一部分?！笆聦嵣希嬎銠C視覺技術能夠給大家?guī)淼倪h遠不僅是‘刷臉’付款這么簡單，如果應用在一二產(chǎn)業(yè)，它將在更大層面帶來生產(chǎn)效益的提升和變革?！睆堃阏f。

“人臉識別技術能夠帶來對生產(chǎn)力的提升?！鄙蚧战忉屨f，這種提升，一方面是對傳統(tǒng)行業(yè)中對跟視覺相關的人工部分的增強或替代，以便降低成本，提率；另一方面則是帶來新的交互體驗和應用，形成新的應用場景。