人臉識別技術(shù)包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識別系統(tǒng)包括三個一部分： (1)人臉檢驗 外貌檢驗就是指在動態(tài)性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來出這類面像。一般有以下幾類方法： ①參照模板法 設(shè)計方案一個或多個規(guī)范人臉的模板，隨后測算檢測收集的樣品與規(guī)范模板中間的配對水平，并根據(jù)閥值來判斷是不是存有人臉； ②人臉標(biāo)準(zhǔn)法 因為人臉具備一定的構(gòu)造遍布特點，說白了人臉標(biāo)準(zhǔn)的方法即獲取這種特點轉(zhuǎn)化成相對的標(biāo)準(zhǔn)以判斷檢測樣品是不是包括人臉； ③樣品學(xué)習(xí)方法 這類方法即選用系統(tǒng)識別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法，即根據(jù)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)培訓(xùn)造成分類器； ④皮膚顏色模型法 這類方法是根據(jù)外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對性集中化的規(guī)律性來開展檢驗。 ⑤特點子臉法 這類方法是將全部面像結(jié)合視作一個面像子空間，并根據(jù)檢驗樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監(jiān)測系統(tǒng)中也可綜合性選用。