人臉檢測

人臉檢測的任務是從圖像中標注出每張人臉的具體位置和大小，一般用人臉矩形框（如人臉識別流程圖中的綠色矩形框）四個頂點的坐標來標示。這對于人類來說似乎很簡單（不過科學家們還不完全清楚人腦是怎么做到的），可對計算機來說卻沒有那么容易。因為在計算機內(nèi)部，彩色1圖像是由一個挨一個的點（像素）組成的，每個像素通常由紅（R）、綠（G）、藍（B）三個顏色數(shù)值來表示?？上攵苯油ㄟ^這些數(shù)值的差異區(qū)分人臉和非人臉十分困難。

因此，人工智能需要設(shè)計算法對這些數(shù)值進行處理，找到人臉區(qū)域與非人臉區(qū)域在這些數(shù)值中蘊藏的差異，從而區(qū)別人臉區(qū)域和非人臉區(qū)域，完成人臉檢測。

人臉識別技術(shù)的先天優(yōu)勢：

非接觸識別方便使用，人臉直觀辨識，從源頭杜絕了疾病的傳播；現(xiàn)場人體面部特征識別也解決了門禁卡的丟失或遺忘所帶來的安全隱患。 RFID （Radio Frequency IDentification）即射頻識別技術(shù)，又稱電子標簽、無線射頻識別，是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。

數(shù)據(jù)管理，陌生人警告記錄管理：

關(guān)于常客識別記錄查詢。訪客記錄管理：關(guān)于訪客識別記錄查詢。白名單管理：白名單人員的增、刪、改、查。數(shù)據(jù)分析，訪客數(shù)據(jù)分析，分析條件：基于訪客識別記錄的頻次、頻率分析。分析結(jié)果：支持將數(shù)據(jù)分析結(jié)果標記為黑名單和白名單。報表分析，設(shè)備數(shù)據(jù)報表：基于閘機設(shè)備的數(shù)據(jù)報表，反應設(shè)備的正確識別率和通過率。