在工業(yè)生產(chǎn)與制造中，產(chǎn)品經(jīng)常會有一些不良品出現(xiàn)，比如外觀毛刺缺表面陷瑕疵等問題，會直接影響到產(chǎn)品的使用以及給企業(yè)帶來不可估量的影響。表面缺陷怎么篩選呢，可以直接利用表面缺陷視覺檢測設(shè)備來自動化篩選，將良品與不良品篩選出來。

在生產(chǎn)過程中涉及產(chǎn)品的檢測和識別等等，如食品質(zhì)量檢查和封裝帶印刷質(zhì)量檢測、飲料瓶蓋的自動裝配完整性檢查、印刷電路板檢驗(yàn)、紡織品外觀瑕疵檢測等。然而流水線生產(chǎn)過程的各道工序中，不可避免生產(chǎn)出表面有瑕疵的產(chǎn)品。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并清除這些不合格產(chǎn)品，不但可以保證產(chǎn)品的安全和質(zhì)量，而且利于生產(chǎn)效率大幅提高。因此表面瑕疵檢測技術(shù)受到越來越多廠家的關(guān)注。傳統(tǒng)的生產(chǎn)線產(chǎn)品檢測方法是一種通過人眼的隨機(jī)抽樣方法，通過觀察目標(biāo)產(chǎn)品和正i品表面的差異來判斷是否合格，手動剔除不合格產(chǎn)品。這種檢測方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的需求，無法實(shí)現(xiàn)工作的連續(xù)和穩(wěn)定，導(dǎo)致生產(chǎn)效率大大降低。

機(jī)器視覺檢測設(shè)備與人工質(zhì)檢的區(qū)別

1. 檢測的效率。人工質(zhì)檢只能一個(gè)一個(gè)檢測篩選，而機(jī)器視覺檢測設(shè)備是利用機(jī)器視覺技術(shù)檢測，通過圖像處理篩選出產(chǎn)品的良與不良，機(jī)器視覺檢測設(shè)備蕞大的特點(diǎn)就是檢測效i率高，檢測速度快。

2. 質(zhì)檢的客觀性。人工質(zhì)檢的客觀性比較大，受人的情緒感官影響很大，而機(jī)器檢測設(shè)備則不會，他能客觀正確的檢測產(chǎn)品的外觀尺寸問題，而且高i效率。

3. 檢測內(nèi)容的多樣性。雖然人工質(zhì)檢跟機(jī)器質(zhì)檢都利用視覺檢測，但是仔細(xì)對比還是有略微的差別，機(jī)器視覺檢測設(shè)備可以檢測外觀毛刺披鋒瑕疵裂痕等而且檢測的精度比人眼的更小，可以更加精準(zhǔn)的篩選出不良品。

總結(jié)來說，機(jī)器自動化檢測設(shè)備未來發(fā)展將會是怎么樣的呢?我認(rèn)為機(jī)器質(zhì)檢是大勢所趨，未來肯定是機(jī)器檢測多余人工檢測，但是人工檢測會被取代嗎?我想應(yīng)該不會，未來應(yīng)該是人工檢測配合機(jī)器視覺檢測一起工作，實(shí)現(xiàn)自動化篩選的功能。

機(jī)器視覺檢測設(shè)備發(fā)展的六大趨勢

機(jī)器視覺檢測設(shè)備可以代替手工繁瑣的工作，不僅速度快，而且還會繼續(xù)高速工作，還可以實(shí)現(xiàn)的在線檢測，而且檢測精度將接近，因?yàn)楝F(xiàn)在各行各業(yè)都在選擇機(jī)器視覺檢測設(shè)備。機(jī)器視覺檢測設(shè)備是近年來發(fā)展起來的一項(xiàng)新技術(shù)。它由智能攝像機(jī)、光源、傳感器和機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)軟件組成。機(jī)器視覺檢測設(shè)備和機(jī)器視覺檢測技能理論也在逐步發(fā)展，可分為以下幾個(gè)理論進(jìn)行介紹。

1.視覺信息交融：將多種視覺信息相互交融，可以突破單一視覺信息獲取的局限性，達(dá)到利用理想環(huán)境下停止和瞬間的視覺信息獲取，達(dá)到認(rèn)識雜亂客觀國際的要求，主要研討范疇為圖畫信息交融。

2.算法功能評價(jià)：在實(shí)踐應(yīng)用中，效率和功能十分重要，否則算法和體系無法走出實(shí)驗(yàn)室，因此，對機(jī)器視覺算法功能和體系辦法功能質(zhì)量的刻化和評價(jià)的樹立必不行少。

3.通用視覺信息體系：能完成各種視覺任務(wù)的通用視覺信息體系，即樹立類比于人類視覺體系功用的機(jī)器視覺體系，經(jīng)過樹立視覺體系渠道，逐漸開展到完善的通用視覺體系，如視覺渠道，高度智能化的視覺機(jī)器人等。

4.自動視覺理論：自動機(jī)器視覺指觀察者以確定或不定方式運(yùn)動盯梢方針、感知方針的技能辦法。在自動視覺中，觀察者和方針物體也可一起運(yùn)動，觀察者的運(yùn)動為研討方針的形狀、間隔和運(yùn)動供給了附加條件，重要研討方向?yàn)榉结樁⑸遥瑢?dǎo)i彈攔截等。

5.三維場景重建：目前對三維場景的復(fù)原理論和算法局限于對景物“可視”部分，歸于2.5維信息表達(dá)，僅供給物體可見輪廓以內(nèi)的三維信息。復(fù)原景物外表可見與不可見部分的完好信息，是一個(gè)雜亂但也急待處理的理論難題。

6.視覺并行算法：視覺實(shí)時(shí)圖像算法還有許多理論、圖像算法和技能上的問題。視覺并行算法結(jié)構(gòu)開展趨勢是在越來越大的結(jié)構(gòu)中選用越來越小的處理單元，其開展方向是由根本邏輯運(yùn)算處理單元組成龐大的處理網(wǎng)絡(luò)體系。