一個好的OCR軟件，除了有一個穩(wěn)定的影像處理及識別核心，以降低錯誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識別文字的對照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識別文字的候選字功能、拒認字的功能、及字詞后處理后特意標示出可能有問題的字詞，都是為使用者設(shè)計盡量少使用鍵盤的一種功能，當然，不是說系統(tǒng)沒顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會有出錯的時候，這時要重新校正一次或能允許些許的錯，就完全看使用單位的需求了。結(jié)果輸出

在現(xiàn)代食品包裝自動化生產(chǎn)中，涉及各種各樣的檢查、測量。如瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的字符、條碼、標簽檢測等。這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀的質(zhì)量要求高。

飲料生產(chǎn)過程中，需要噴印當天的生產(chǎn)日期，目前生產(chǎn)日期打印的方式一般有兩種：一是噴碼機，在瓶蓋或者是瓶身上噴印黑色的字符；二是激光打標機，又名激光噴碼機，在瓶身頸部通過激光刻出有一定深度的無色的生產(chǎn)日期。

第四：物體的運動速度

在圖像獲取獲取過程中，圖像模糊精度取決于物體運動速度和相機曝光時間，所以物體運動速度快很可能導(dǎo)致圖片成像模糊，此外其他設(shè)備（工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、光源等）也會間接影響檢測。

第五：軟件的測量精度

測量精度一般在1/2-1/4個像素，原因是測量軟件精度過小，從圖像上提取的特征點信息就越少。

通過上述的5個問題可以看出機器視覺系統(tǒng)設(shè)計時會出現(xiàn)很多因素的干擾，所以我們需要不斷的去改善和升級技術(shù)去規(guī)避掉這些難以避免的問題，也相信技術(shù)的創(chuàng)新，很多問題都能別解決。

內(nèi)置深度學習算法，可靠讀取各類條碼和二維碼，無懼臟污、破損?！鬒O 接口豐富，支持復(fù)雜現(xiàn)場輸入輸出?！繇敳凯h(huán)形指示燈，附帶防水調(diào)試按鈕，實現(xiàn)快速調(diào)試?！魝?cè)腰線裝有一對狀態(tài)指示燈，實現(xiàn)多角度狀態(tài)實時顯示?！糁С?TCP，Serial，F(xiàn)TP，Profinet 等傳輸協(xié)議。◆IP67 防護，防護灰塵吸入（防塵）；防護短暫浸泡（防浸）。◆尺寸小巧，集成可控光源，讓布線變得快速、方便。