目前，市場(chǎng)上的大多數(shù)停車(chē)場(chǎng)都采用了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。車(chē)牌識(shí)別停車(chē)已是停車(chē)場(chǎng)的基本配置， 然而，當(dāng)車(chē)主離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，仍然遇到?jīng)]法一次通過(guò)出口，車(chē)牌識(shí)別攝像頭不能識(shí)別到車(chē)牌，必須返回重新識(shí)別情況。那么，究竟是什么原因影響了車(chē)牌識(shí)別攝像頭的識(shí)別效果呢？

1：車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)安裝位置出現(xiàn)問(wèn)題

通常建議車(chē)輛調(diào)整車(chē)輛前部再進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車(chē)牌照。相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在20度和40度之間。具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境調(diào)整車(chē)牌拍攝機(jī)的角度。

2：車(chē)輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實(shí)都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車(chē)牌識(shí)別的相機(jī)則會(huì)從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫(huà)面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識(shí)別圖片。從而達(dá)到視頻識(shí)別的效果;所以這樣就會(huì)出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車(chē)速過(guò)快的時(shí)候，容易掉幀，識(shí)別不出來(lái)，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個(gè)減速帶。

3：地感線(xiàn)圈埋設(shè)的位置

地感線(xiàn)圈與道閘的距離不要太近了，第壹容易砸到車(chē)輛，第二會(huì)影響車(chē)牌識(shí)別率，蕞后距離保持在2-3米。

跟著人們生活條件越來(lái)越好，私家車(chē)也變得越來(lái)越多，導(dǎo)致小區(qū)里泊車(chē)辦理很紊亂，總是有一些外部的生疏車(chē)輛停到小區(qū)里，道閘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，小業(yè)主們的車(chē)輛無(wú)處可停，車(chē)輛進(jìn)出非常紊亂。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)用很大程度緩解了小區(qū)泊車(chē)辦理的問(wèn)題。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)以車(chē)輛的車(chē)牌作為進(jìn)出的僅有憑據(jù)，智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，不論是暫時(shí)車(chē)仍是固定車(chē)，只憑車(chē)牌就能夠進(jìn)出泊車(chē)場(chǎng)，革除發(fā)卡取卡等冗雜程序。當(dāng)車(chē)輛進(jìn)出車(chē)場(chǎng)，體系主動(dòng)辨認(rèn)車(chē)牌，主動(dòng)抬桿，車(chē)輛不必泊車(chē)，完成快速通行。

傳統(tǒng)的泊車(chē)場(chǎng)體系選用的是ID或許IC卡，卡片的辦理是泊車(chē)場(chǎng)辦理的一部分，辦理人員不只需求發(fā)卡、授權(quán)等，還要應(yīng)對(duì)暫時(shí)卡丟失等狀況，需求不斷的彌補(bǔ)卡片，是比較繁瑣的。而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)需這些辦理工作，省力、便利。并且車(chē)牌辨認(rèn)也革除了業(yè)主帶著卡片的費(fèi)事，綠色環(huán)保出行。

刷佧泊車(chē)場(chǎng)體系會(huì)存在卡片被仿質(zhì)或許被人成心損壞、丟掉、換卡等縫隙，這些縫隙減少了小區(qū)泊車(chē)場(chǎng)的收益，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，一起也無(wú)法保證車(chē)輛的安全。而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)進(jìn)場(chǎng)都有抓拍圖片，存儲(chǔ)車(chē)牌記載，保證了記載的精準(zhǔn)和真實(shí)性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)車(chē)牌切分模塊

車(chē)牌系統(tǒng)的車(chē)牌切分模塊利用了車(chē)牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車(chē)牌周?chē)渌肼暤挠绊?，并能容忍一定傾斜角度的車(chē)牌。這一算法有利于類(lèi)似移動(dòng)式稽查這種車(chē)牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

車(chē)牌識(shí)別模塊

在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。

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