車牌識別器不同于傳統(tǒng)目標識別需要依賴研發(fā)人員花費大量時間和精力設計特征，深度學習的方法通過前向和后向傳播優(yōu)化深度神經網絡參數，自主學習到合適的圖像描述子。深度神經網絡結構很多，其中卷積神經網絡適用于做區(qū)分性問題，因此能夠應用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學習算法對于車型識別也能起到關鍵性作用。據悉停車場車牌識別行業(yè)的引領者火眼臻睛正在研發(fā)基于深度學習的智能相機，一經推出又將掀起停車場出入口控制領域的重大變革。

夜間車牌識別系統(tǒng)安裝需要注意外置補光燈選型與安裝：為了在夜間得到更好的成像質量和提高識別率，需要安裝外置補光燈。外置補光燈使用停車場專用白光LED補光燈，帶光敏電阻自動開關功能，防水等級IP65。特別需要避免以下外置補光燈錯誤的安裝情形：外置補光燈與一體機安裝距離過近：如圖7左，兩者的安裝距離小于30cm，補光燈的光線會直接被車牌表面的反光涂層反射到鏡頭，導致車牌在視頻圖像中過曝，顯得發(fā)白，影響最終的識別結果；注意：請確保外置補光燈的安裝位置到一體機的垂直距離保持在40CM以上；2、 鏡頭變倍設置：為了在不同識別距離上達到更好的識別效果，需要調節(jié)鏡頭變倍，使得車牌在視頻中的寬度在120-200個像素范圍，或者占視頻圖像寬度的1/10-1/7之間?？稍诰W頁界面的“安裝引導”頁進行調節(jié)，引導頁的視頻圖像上已經給出了一個推薦的車牌尺寸，只需調節(jié)“變倍”，配合“聚焦”，使實際場景中的車牌尺寸盡量接近于推薦的車牌尺寸即可

注意：請確保線圈位置在視頻圖像的下半部分！

1、 主要技術參數：

A、 車牌像素寬度：120-200

B、 側角：建議小于30度，支持45度；

C、 俯角：建議小于30度，支持45度；

D、 識別區(qū)域：視頻圖像的下半部分（虛擬線圈繪制于此）；

E、 有效識別距離：推薦3~6米，支持2~8米（按標配的2.8~12mm鏡頭），4~16米（升級的6~22mm鏡頭），大到30米（升級到手動的5~50mm鏡頭）

如今在地鐵、寫字樓、小區(qū)等區(qū)域門禁道閘運用廣泛，那么應該如何選購呢？選購時需要注意哪些因素呢？

1.設計風格

根據使用場地，與實際建筑環(huán)境、風格相融合，線條方面以流線型設計為主，體現簡潔、舒適風格，材質多使用玻璃與不銹鋼相結合的設計，表面處理工藝也有很明顯差異，包括表面拉絲紋理處理、折彎角度的精準度、不同部件之間的縫隙精度也是考量的方面。

2.機芯的先進性

機芯是整個系統(tǒng)最核心的部分，機芯的品質直接影響使用壽命和運行狀況，采用新型的ARM控制技術，采用工業(yè)級處理方式，運行過程無噪音，運行平穩(wěn)，無機械磨損，使用壽命長。

3.智能性

翼閘的智能性表現在很多方面，例如開閘后，在規(guī)定時間未通行，系統(tǒng)自動取消用戶此次通過權限。翼閘斷電后通道自動敞開，上電自動閉合。以及有線路自檢功能，出現故障能及時被發(fā)現等等。

聽了這么多，是不是對門禁道閘的選購有了一定了解，每件產品都有自己的特點，可根據實際需求選擇功能，建議選擇正規(guī)商家，以便能保證良好的售后服務。