人工智能控制器

但是，還有很多研究工作要做，現在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現少，工業(yè)運用的就更少了)，大多數研究只給出了理論或結果，因此，常規(guī)控制器在將來仍要使用相當長一段時間。為此，本文論述了人工智能在電氣傳動領域中的應用。將PID控制和模糊控制相結合，控制直流電動機.首先對直流電動 機的PID控制進行，鑒于其參數變化范圍大，智慧供熱哪家好，整定過程繁鎖

人工智能控制器優(yōu)勢

神“機”妙算：人工智能AI深度學習，超越傳統(tǒng)供熱經驗；

大數據處理，調控精細，預測準確，突破人的經驗盲區(qū)。

一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡單，一鍵操作；

復雜的事情交給AI，用戶只需制定目標，操作簡單明了，降低培訓成本。

運“策”決機：無需額外設備，不用施工布線；

設備安裝簡單方便，通訊對接即可使用。

一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級改造方式：

云平臺模式，免監(jiān)控中心，一個采暖季可收回投資。

人工智能控制器

人工智能一直都處于計算機技術的前沿，經歷了幾起幾落，長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數研究人員為之奉獻才智，隨著現代控制理論的發(fā)展，控制器設計的常規(guī)技術正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經、模糊、模糊神經，以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器

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