參數(shù)

(5) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級(jí)管理

(6) 可追溯：自動(dòng)保存所有通行記錄, 同時(shí)提供便捷的查詢統(tǒng)計(jì)功能。

(7) 平臺(tái)管理：自動(dòng)返回前端核查結(jié)果到管理平臺(tái)，包含人臉I(yè)D、時(shí)間、照片、地點(diǎn)、現(xiàn)場狀態(tài)、現(xiàn)場實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻，平臺(tái)支持任復(fù)查、導(dǎo)出或打印記錄，便于事后復(fù)查核實(shí)。

(8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記；遠(yuǎn)程重啟、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程更新；

(9)   金屬探測違禁物品，并分6區(qū)位報(bào)警。

(10)*  具有人臉識(shí)別預(yù)判斷安檢門、帶閘機(jī)和人臉識(shí)別系統(tǒng)的安檢門 省級(jí)以上證明文件。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)1人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身1份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。