1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。車1牌識(shí)別的范圍自動(dòng)放行將指1定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

影響智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)識(shí)別的因素有哪些？

目前，智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)在停車場(chǎng)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，相關(guān)的技術(shù)及應(yīng)用也已經(jīng)非常的成熟，但是因?yàn)楦鱾€(gè)停車場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境不同，安裝情況不同，同一智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)識(shí)別率也會(huì)有很大的不同。

那么具體有哪些因素會(huì)影響智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)的識(shí)別率呢？下面就由小編為大家簡(jiǎn)單分析一下。

1、車1牌識(shí)別一體機(jī)本身識(shí)別率的問(wèn)題，有些智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)廠家做的智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)本身的識(shí)別算法就比較差，那樣再好的現(xiàn)場(chǎng)情況識(shí)別率都不理想，所以選擇好的智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)非常重要。

2、根據(jù)停車場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)情況的不同對(duì)智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的調(diào)試，以達(dá)到1優(yōu)的效果。

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的角度，都是影響車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見(jiàn)度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

什么樣的車牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車牌識(shí)別系統(tǒng)

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對(duì)于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。