車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。建設(shè)的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

我們都知道，對于車牌智能識別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長時間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問題或故障，那么對于一些管理停車場的人員來說，相對智能車牌識別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識別系統(tǒng)工作時圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

    車牌識別在動態(tài)和靜態(tài)交通領(lǐng)域中的應用,其性能的核心指標是識別率,阻礙了車牌識別的廣泛應用和深入應用.高清技術(shù)已經(jīng)在中國多年,和更好的圖像質(zhì)量,有利于汽車牌照的識別率,這是車牌識別應用的必然趨勢.

　　有兩大類:高清攝像機結(jié)合計算機軟件車牌識別.在前端采用高清攝像機網(wǎng)絡攝像機(超過100萬像素),圖片上傳PC,對車牌識別軟件,完成車牌識別功能和輸出結(jié)果的電腦.

　　直接將車牌識別算法模塊植入前端高清攝像機中,攝像機直接輸出車牌識別的相關(guān)結(jié)果.這需要應用到ARM或dsp等嵌入式技術(shù)中.

　　高清車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)要點:如果它是一個高清晰度的攝像頭軟件識別方式,堅持對車牌識別軟件可以支持網(wǎng)絡攝像機相關(guān)協(xié)議,一般的高清攝像機市場上采用的是ONVIF協(xié)議,但ONVIF協(xié)議也有很多版本,所以協(xié)議的兼容性,是一個測試集成車牌識別算法的關(guān)鍵指標.

　　如果它是一個集成的高清晰度相機,相機的芯片將能夠承受復雜算法的操作,并具有很高的穩(wěn)定性.因此,HD車牌識別系統(tǒng)的核心不是高清,而是在車牌識別方面,國內(nèi)沒有多少技術(shù)標準.所謂高清車牌識別系統(tǒng),是將高清技術(shù)與車牌識別技術(shù)結(jié)合起來,進一步提高車牌識別率的技術(shù).