智能交通車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下：

1）當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車(chē)輛圖像；

2）被拍照的chao速車(chē)輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

車(chē)牌的組成在我國(guó)都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱(chēng)、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車(chē)輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車(chē)輛程度。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。

智能車(chē)輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車(chē)輛調(diào)度管理。它采用車(chē)牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車(chē)輛和車(chē)輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車(chē)輛和未經(jīng)許可的車(chē)輛管理。多種識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車(chē)輛通行智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，確保全天識(shí)別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音提示取票或掃描動(dòng)態(tài)二維碼入場(chǎng)，依靠車(chē)輛識(shí)別，人臉識(shí)別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車(chē)輛識(shí)別，通過(guò)驗(yàn)證補(bǔ)充，無(wú)需人工干預(yù)，以確保所有車(chē)輛都可以自由進(jìn)出。很難等待這個(gè)問(wèn)題。進(jìn)出口渠道管理，主要在營(yíng)地門(mén)口安裝雙向車(chē)牌識(shí)別攝像頭和閘門(mén)升降設(shè)備，配合一體機(jī)控制三種車(chē)輛的出入口，使用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)部車(chē)輛和居民車(chē)輛。自動(dòng)登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車(chē)輛使用刷子釋放，外國(guó)游客到車(chē)牌識(shí)別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。